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分子系统发育推断中最大似然法的并行化研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 引言第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 最大似然法构建系统发育树的算法优化研究第12-14页
        1.2.2 最大似然法构建系统发育树的软件并行化研究第14-15页
    1.3 研究内容与结构安排第15-17页
第二章 最大似然法重建系统发育树第17-27页
    2.1 系统发育树第17-18页
    2.2 系统发育树的似然计算第18-21页
    2.3 最大似然法重建系统发育树的串行算法第21-27页
第三章 最大似然法重建系统发育树的并行性分析第27-46页
    3.1 可并行性分析第27-31页
    3.2 基于Fork/Join框架的并行算法第31-40页
        3.2.1 Fork/Join并行计算框架第31-34页
        3.2.2 基于Fork/Join的树空间并行策略第34-37页
        3.2.3 基于Fork/Join的位点空间并行策略第37-40页
    3.3 实验与结果分析第40-46页
        3.3.1 树空间并行的Fork/Join实验第40-43页
        3.3.2 位点空间并行的Fork/Join实验第43-46页
第四章 最大似然法重建系统发育树的MPJ并行化第46-61页
    4.1 MPJ并行计算框架第46-48页
        4.1.1 MPJ概述第46页
        4.1.2 MPJ函数第46-48页
    4.2 基于MPJ的最大似然法重建系统发育树并行策略第48-53页
        4.2.1 树空间的MPJ并行第48-50页
        4.2.2 融合Fork/Join的MPJ并行第50-53页
    4.3 实验与结果分析第53-61页
        4.3.1 实验数据与环境第53页
        4.3.2 实验内容第53-54页
        4.3.3 实验结果第54-56页
        4.3.4 结果分析第56-61页
第五章 最大似然法重建系统发育树的MapReduce并行化第61-77页
    5.1 MapReduce并行框架第61-64页
    5.2 基于MapReduce的最大似然法重建系统发育树并行策略第64-70页
        5.2.1 树空间的MapReduce并行第64-69页
        5.2.2 融合Fork/Join的MapReduce并行第69-70页
    5.3 实验与结果分析第70-77页
        5.3.1 实验数据与环境第70-71页
        5.3.2 实验内容第71页
        5.3.3 实验结果第71-72页
        5.3.4 结果分析第72-77页
第六章 总结与展望第77-81页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-81页
参考文献第81-87页
致谢第87页

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