PEMFC的容错控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 燃料电池研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 PEMFC故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 PEMFC容错控制研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 PEMFC数学模型的建立 | 第18-39页 |
| 2.1 PEMFC基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 健康状态下PEMFC数学模型 | 第19-31页 |
| 2.2.1 阳极流量模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 阴极流量模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 输出电压模型 | 第24-27页 |
| 2.2.4 膜水合模型 | 第27-31页 |
| 2.3 膜干状态下PEMFC数学模型 | 第31-33页 |
| 2.4 水淹状态下PEMFC数学模型 | 第33-34页 |
| 2.5 仿真验证 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于反馈线性化的PEMFC容错控制 | 第39-58页 |
| 3.1 基于反馈线性化的容错控制方案 | 第39-40页 |
| 3.2 PEMFC故障诊断 | 第40-43页 |
| 3.2.1 故障诊断策略 | 第40-42页 |
| 3.2.2 健康状态BP神经网络的建立 | 第42-43页 |
| 3.3 重构控制器的设计 | 第43-51页 |
| 3.3.1 线性反馈控制器 | 第43-46页 |
| 3.3.2 基于线性反馈控制的重构控制器 | 第46-51页 |
| 3.4 仿真结果 | 第51-56页 |
| 3.4.1 健康状态的容错控制 | 第51-53页 |
| 3.4.2 膜干故障的容错控制 | 第53-55页 |
| 3.4.3 水淹故障的容错控制 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于模型预测控制的PEMFC容错控制 | 第58-75页 |
| 4.1 基于MPC的容错控制方案 | 第58-59页 |
| 4.2 神经网络模型预测控制 | 第59-71页 |
| 4.2.1 神经网络模型预测控制结构 | 第59-61页 |
| 4.2.2 健康状态下神经网络预测模型 | 第61-63页 |
| 4.2.3 膜干状态下神经网络预测模型 | 第63-64页 |
| 4.2.4 水淹状态下神经网络预测模型 | 第64-65页 |
| 4.2.5 基于递推多步预测控制 | 第65-71页 |
| 4.3 仿真结果 | 第71-74页 |
| 4.3.1 健康状态的容错控制 | 第71-72页 |
| 4.3.2 膜干故障的容错控制 | 第72-73页 |
| 4.3.3 水淹故障的容错控制 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
