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针对视频的人脸卡通化方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 课题的国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 图片人脸卡通化方法研究第12页
        1.2.2 视频人脸卡通化方法研究第12-15页
    1.3 论文的研究内容与结构第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 本文结构第16-18页
第二章 初始帧交互式人脸卡通化方法第18-35页
    2.1 引言第18页
    2.2 交互式人脸卡通化方法第18-21页
    2.3 对交互式方法的改进第21-30页
        2.3.1 特征点模型的选取第22-24页
        2.3.2 面部与头发区域分割第24-28页
        2.3.3 轮廓修正第28-30页
    2.4 实验结果与分析第30-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 视频人脸卡通化生成方法第35-59页
    3.1 引言第35页
    3.2 算法框架第35-36页
    3.3 相似帧查找第36-40页
        3.3.1 基于灰度值的相似帧查找第37-38页
        3.3.2 基于器官状态的相似帧查找第38-40页
    3.4 基于ERT模型的卡通驱动方法第40-57页
        3.4.1 人脸器官运动规律分析第41-42页
        3.4.2 对柔性运动的卡通响应第42-53页
            3.4.2.1 基于仿射变换的眼睛变形第42-45页
            3.4.2.2 基于位置信息的眉毛变形第45-48页
            3.4.2.3 基于多边形拟合的嘴巴变形第48-52页
            3.4.2.4 动态轮廓线合成第52-53页
        3.4.3 对刚性运动的卡通响应第53-55页
        3.4.4 实验结果与分析第55-57页
    3.5 背景更换第57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 基于平均脸的人脸夸张变形方法研究第59-79页
    4.1 引言第59页
    4.2 平均脸模型的建立第59-62页
    4.3 基于平均脸的人脸夸张变形第62-76页
        4.3.1 图像变形方法研究现状第63-64页
        4.3.2 人脸的整体夸张第64-68页
            4.3.2.1 构建人脸特征向量第65-67页
            4.3.2.2 基于人脸特征向量的控制点变化第67-68页
        4.3.3 针对突出器官的局部夸张方法第68-76页
            4.3.3.1 基于欧氏距离的突出器官夸张第69-72页
            4.3.3.2 对脸型的夸张第72-76页
    4.4 实验结果与分析第76-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 针对视频的人脸卡通化系统设计与实现第79-86页
    5.1 引言第79页
    5.2 视频人脸卡通化系统功能设计第79-81页
    5.3 系统实现过程第81-82页
    5.4 系统测试结果第82-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第六章 总结与展望第86-89页
    6.1 本文研究工作总结第86-87页
    6.2 展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-95页
附录第95-97页
攻硕期间取得的成果第97-98页

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