| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 矿山生产系统可靠性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多智能体技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 安全生产系统全局最优控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 地下铀矿山安全生产多智能体系统可靠性结构设计 | 第21-39页 |
| 2.1 系统可靠性相关理论 | 第21-27页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第21页 |
| 2.1.2 可靠性度量指标 | 第21-22页 |
| 2.1.3 可靠度函数与故障率 | 第22-27页 |
| 2.2 多智能体系统相关理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 Agent的基本理论与特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 Multi-Agent系统理论 | 第29-30页 |
| 2.3 铀矿山多智能体安全生产系统可靠性结构分析 | 第30-36页 |
| 2.3.1 地下铀矿山多智能体安全生产系统可靠性模型构建 | 第30-32页 |
| 2.3.2 各类Agent的内部结构设计 | 第32-34页 |
| 2.3.3 智能体之间的协商机制 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第3章 地下铀矿山多智能体安全生产系统可靠性优化控制研究 | 第39-53页 |
| 3.1 地下铀矿山安全生产多智能体系统可靠性模型分析 | 第39-48页 |
| 3.1.1 铀矿山安全系统可靠性单智能体模型构建 | 第39-47页 |
| 3.1.2 铀矿山安全系统多智能体可靠性模型构建 | 第47-48页 |
| 3.2 地下铀矿山安全生产多智能体系统可靠性优化控制 | 第48-51页 |
| 3.2.1 免疫遗传优化算法 | 第48-49页 |
| 3.2.2 安全生产多智能体系统可靠性免疫遗传优化 | 第49-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 地下铀矿山安全生产多智能体系统可靠性优化实现 | 第53-63页 |
| 4.1 某地下铀矿山基本概况 | 第53页 |
| 4.2 某地下铀矿山安全生产多智能体系统可靠性优化控制 | 第53-62页 |
| 4.2.1 某铀矿山安全生产多智能体系统可靠性优化分析 | 第53-60页 |
| 4.2.2 某铀矿山安全生产多智能体系统可靠性优化实现 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
