基于规则的ECG信号ST-T段分类算法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 ST段形态分类研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 T波形态分类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 心电数据和心电信号ST-T段简介 | 第20-26页 |
| 2.1 心电数据简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 心电数据来源 | 第20-21页 |
| 2.1.2 规则信号和不规则信号 | 第21-23页 |
| 2.2 心电信号ST段和T波简介 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 信号预处理和特征点提取 | 第26-40页 |
| 3.1 信号预处理 | 第26页 |
| 3.2 带通滤波 | 第26-27页 |
| 3.3 特征点识别 | 第27-34页 |
| 3.3.1 R波峰值提取 | 第27-32页 |
| 3.3.2 ST段和T波起止点识别 | 第32-34页 |
| 3.4 滑动参考基线确定 | 第34-37页 |
| 3.5 特征点识别结果 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 ST段形态分类和结果评估 | 第40-48页 |
| 4.1 ST段形态分类方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 决策树简介 | 第40页 |
| 4.1.2 参数选择 | 第40-41页 |
| 4.1.3 ST段形态分类算法 | 第41-42页 |
| 4.2 ST段分类结果评估 | 第42-45页 |
| 4.2.1 分类结果 | 第42-44页 |
| 4.2.2 评估指标 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 T波形态分类和结果评估 | 第48-56页 |
| 5.1 T波形态分类方法 | 第48-50页 |
| 5.1.1 参数选取 | 第48页 |
| 5.1.2 T波分类算法 | 第48-50页 |
| 5.2 T波分类结果评估 | 第50-52页 |
| 5.2.1 分类结果 | 第50-51页 |
| 5.2.2 评估指标 | 第51-52页 |
| 5.3 GUI调试界面设计 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第6章 总结和展望 | 第56-60页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
