摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究进展 | 第10-11页 |
1.3.1 灰水足迹的国内外研究进展 | 第10-11页 |
1.3.2 水资源利用效率的国内外研究进展 | 第11页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
1.4.1 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4.2 论文结构图 | 第12-13页 |
1.5 论文创新点 | 第13-14页 |
2. 灰水足迹理论与中国水资源状况 | 第14-18页 |
2.1 灰水足迹理论 | 第14-15页 |
2.1.1 虚拟水 | 第14页 |
2.1.2 水足迹 | 第14页 |
2.1.3 灰水足迹 | 第14-15页 |
2.2 中国水资源状况 | 第15-18页 |
2.2.1 水资源总量丰富,人均地均不足 | 第15页 |
2.2.2 水资源时空分布不均匀 | 第15-16页 |
2.2.3 水资源与人口、耕地与生产力水平不相适应 | 第16-17页 |
2.2.4 水污染加重 | 第17页 |
2.2.5 水资源浪费严重,利用率低 | 第17-18页 |
3. 中国省际灰水足迹测度与分析 | 第18-24页 |
3.1 灰水足迹核算 | 第18-20页 |
3.1.1 农业灰水足迹 | 第18-19页 |
3.1.2 工业灰水足迹测算 | 第19-20页 |
3.1.3 生活灰水足迹 | 第20页 |
3.1.4 区域灰水足迹 | 第20页 |
3.2 研究区界定及数据来源 | 第20-21页 |
3.3 灰水足迹核算结果分析 | 第21-24页 |
4. 中国省际灰水足迹荷载系数的测度及其空间关联格局的分析 | 第24-32页 |
4.1 研究方法 | 第24-25页 |
4.1.1 全局Moran's指数 | 第24页 |
4.1.2 局部Moran's指数 | 第24-25页 |
4.2 灰水足迹荷载系数测度 | 第25-27页 |
4.2.1 灰水足迹荷载系数 | 第25页 |
4.2.2 灰水足迹荷载系数计算结果 | 第25-27页 |
4.3 省际灰水足迹荷载系数空间关联格局分析 | 第27-32页 |
4.3.1 省际灰水足迹荷载系数全局空间自相关分析 | 第28页 |
4.3.2 省际灰水足迹荷载系数的局部空间自相关分析 | 第28-32页 |
5. 基于LMDI模型的中国灰水足迹效率测度与驱动模式分析 | 第32-43页 |
5.1 研究方法 | 第32-33页 |
5.1.1 Kaya恒等式的扩展 | 第32页 |
5.1.2 LMDI模型 | 第32-33页 |
5.1.3 LSE模型 | 第33页 |
5.2 灰水足迹效率 | 第33-34页 |
5.3 灰水足迹效率测度 | 第34-36页 |
5.4 中国灰水足迹效率驱动效应分解 | 第36-38页 |
5.5 中国灰水足迹效率变化空间驱动类型分析 | 第38-43页 |
5.5.1 双因素支配型 | 第40-41页 |
5.5.2 三因素主导型 | 第41页 |
5.5.3 四因素协同型 | 第41-42页 |
5.5.4 五因素联合型 | 第42-43页 |
6. 结论与展望 | 第43-45页 |
6.1 结论 | 第43-44页 |
6.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-51页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |