| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 智能推荐模块的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 企业实际需求及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 选题理论意义与实用价值 | 第15-18页 |
| 1.3.1 选题理论意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 理论价值与现实意义 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容和主要工作 | 第18-20页 |
| 1.4.1 适合中小企业的云检索平台的架构设计 | 第18页 |
| 1.4.2 文档存储的混合解决方案 | 第18-19页 |
| 1.4.3 智能推荐系统的研究与实现 | 第19-20页 |
| 1.5 章节安排 | 第20-22页 |
| 2 相关技术研究及系统部署环境 | 第22-31页 |
| 2.1 SQL数据库与NoSQL数据库 | 第22-24页 |
| 2.1.1 SQL数据库 | 第22页 |
| 2.1.2 NoSQL数据库 | 第22-23页 |
| 2.1.3 SQL数据库与NoSQL数据库对比 | 第23-24页 |
| 2.2 Hadoop及其相关技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 HDFS | 第24-25页 |
| 2.2.2 HBase | 第25-26页 |
| 2.2.3 Zookeeper | 第26页 |
| 2.3 Elasticsearch | 第26-27页 |
| 2.4 现有分布式存储技术 | 第27-28页 |
| 2.4.1 GFS与HDFS | 第27页 |
| 2.4.2 TFS | 第27-28页 |
| 2.4.3 FastDFS | 第28页 |
| 2.5 Spark平台及相关机器学习算法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 Spark简介 | 第28-29页 |
| 2.5.2 LDA算法 | 第29页 |
| 2.6 部署环境 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 适合中小企业的云存储平台的架构设计 | 第31-46页 |
| 3.1 需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 全文检索 | 第32页 |
| 3.1.2 文档上传 | 第32-33页 |
| 3.1.3 虚拟目录 | 第33页 |
| 3.1.4 分类检索 | 第33页 |
| 3.1.5 权限查看 | 第33页 |
| 3.2 数据库设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 Elasticsearch分布式检索服务器 | 第34-36页 |
| 3.2.2 HBase数据库 | 第36-39页 |
| 3.3 网站服务器系统结构 | 第39-41页 |
| 3.3.1 表现层 | 第41页 |
| 3.3.2 业务层 | 第41页 |
| 3.3.3 数据层 | 第41页 |
| 3.4 云存储部分系统架构 | 第41-42页 |
| 3.5 Spark模块系统架构 | 第42-43页 |
| 3.6 成本分析 | 第43-45页 |
| 3.6.1 开发费用 | 第43-44页 |
| 3.6.2 服务器费用 | 第44-45页 |
| 3.6.3 后期维护费 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4文档存储的混合解决方案 | 第46-54页 |
| 4.1 云存储部分设计 | 第47-48页 |
| 4.1.1 HDFS | 第47页 |
| 4.1.2 HBase | 第47-48页 |
| 4.2 算法设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 上传部分算法 | 第48-52页 |
| 4.2.2 下载部分算法 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 智能推荐系统的研究与实现 | 第54-61页 |
| 5.1 搜索词推荐 | 第55页 |
| 5.2 相似文档推荐 | 第55-60页 |
| 5.2.1 LDA算法改进 | 第56-57页 |
| 5.2.2 算法测试 | 第57-59页 |
| 5.2.3 Elasticsearch实现方法 | 第59-60页 |
| 5.3 最热搜索词推荐 | 第60页 |
| 5.4 智能检索 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 系统测试 | 第61-72页 |
| 6.1 测试环境 | 第61页 |
| 6.2 功能测试与回归测试 | 第61-67页 |
| 6.3 性能测试 | 第67-69页 |
| 6.3.1 CPU瓶颈 | 第67-68页 |
| 6.3.2 虚拟机瓶颈 | 第68-69页 |
| 6.4 安全测试 | 第69-70页 |
| 6.5 推荐准确率测试 | 第70-71页 |
| 6.6 系统兼容性测试 | 第71页 |
| 6.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 7 结论 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-94页 |
| 附录A: Elasticsearch.Java部分核心代码以分页查询为例 | 第74-76页 |
| 附录B: UserCore.Java部分核心代码以用户注册登录为例 | 第76-81页 |
| 附录C: 文件上传部分核心代码 | 第81-84页 |
| 附录D: 文件下载部分核心代码 | 第84-85页 |
| 附录E: HDFS核心代码 | 第85-86页 |
| 附录F: HBase核心代码 | 第86-90页 |
| 附录G: 智能检索系统核心代码 | 第90-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 后记 | 第98-99页 |
