| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的重点 | 第9-10页 |
| 1.3 研究基本思路与论文结构 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第10页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第10-11页 |
| 1.4 本文创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 P2P网络借贷现状及文献回顾 | 第13-23页 |
| 2.1 P2P借贷现状 | 第13-18页 |
| 2.1.1 纯线上服务模式 | 第13-16页 |
| 2.1.2 线上与线下相结合的服务模式 | 第16-18页 |
| 2.2 有关P2P借贷的文献回顾 | 第18-23页 |
| 2.2.1 国外网络借贷研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2.2 国内网络借贷研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.3 研究现状评述 | 第22-23页 |
| 第三章 理论基础与研究假设 | 第23-31页 |
| 3.1 理论基础 | 第23-26页 |
| 3.1.1 信息不对称理论 | 第23页 |
| 3.1.2 信任理论 | 第23-25页 |
| 3.1.3 歧视理论 | 第25-26页 |
| 3.2 研究假设 | 第26-31页 |
| 3.2.1 借款人的个人软、硬信息对融资还款效果的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.2 借款人的图像信息对融资还款效果的影响 | 第27-29页 |
| 3.2.3 借款人外貌信息调节效应 | 第29-31页 |
| 第四章 研究设计 | 第31-41页 |
| 4.1 研究对象选择 | 第31页 |
| 4.2 研究方法选择 | 第31-33页 |
| 4.2.1 回归模型估计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 模型的检验 | 第32-33页 |
| 4.3 研究变量选择与模型构建 | 第33-41页 |
| 4.3.1 融资还款效果 | 第33-34页 |
| 4.3.2 借款人个人信息与借款信息 | 第34-35页 |
| 4.3.3 研究模型构建 | 第35-36页 |
| 4.3.4 层级回归模型 | 第36-41页 |
| 第五章 实证检验及结果 | 第41-66页 |
| 5.1 数据来源 | 第41页 |
| 5.2 数据处理与描述性分析 | 第41-48页 |
| 5.2.1 借款人图像内容编码 | 第41-44页 |
| 5.2.2 描述性统计分析 | 第44-48页 |
| 5.3 相关性分析与共线性诊断 | 第48-50页 |
| 5.3.1 相关性分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 共线性诊断与自相关性分析 | 第49-50页 |
| 5.4 模型结果与假设验证 | 第50-62页 |
| 5.4.1 借款成功率 | 第50-54页 |
| 5.4.2 借款利率 | 第54-57页 |
| 5.4.3 借款违约率 | 第57-60页 |
| 5.4.4 借款人外貌信息调节效应 | 第60-62页 |
| 5.5 稳健性检验 | 第62-66页 |
| 第六章 研究结果与讨论 | 第66-70页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第66-67页 |
| 6.2 研究启示 | 第67-70页 |
| 6.2.1 对借款人的建议 | 第67-68页 |
| 6.2.2 对出借人的建议 | 第68-69页 |
| 6.2.3 对网络借贷平台的建议 | 第69-70页 |
| 研究不足与展望 | 第70-71页 |
| 本文研究的不足之处 | 第70页 |
| 未来的研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历及研究成果 | 第77页 |