| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于DSP视频处理系统应用现状 | 第13页 |
| 1.3 开发环境简介 | 第13-18页 |
| 1.4 论文的研究内容及论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 空域图像增强 | 第20-33页 |
| 2.1 灰度变换 | 第20-24页 |
| 2.1.1 图像反转 | 第20-21页 |
| 2.1.2 对数变换 | 第21-22页 |
| 2.1.3 幕幂(伽马)变换 | 第22页 |
| 2.1.4 分段线形变换函数 | 第22-24页 |
| 2.2 直方图处理 | 第24-26页 |
| 2.2.1 直方图均衡 | 第24-25页 |
| 2.2.2 直方图匹配 | 第25-26页 |
| 2.3 平滑空间滤波器 | 第26-30页 |
| 2.3.1 平滑线性滤波器 | 第26-29页 |
| 2.3.2 统计排序(非线性)滤波器 | 第29-30页 |
| 2.4 锐化空间滤波器 | 第30-32页 |
| 2.4.1 拉普拉斯算子 | 第30-31页 |
| 2.4.2 梯度 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车辆检测与跟踪的图像算法分析与优化 | 第33-53页 |
| 3.1 道路交通样本采集 | 第34-35页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第35页 |
| 3.3 图像的输入与存储 | 第35-36页 |
| 3.4 对图像求平均像素 | 第36-41页 |
| 3.4.1 高低16位进数法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 8位进数法 | 第39-41页 |
| 3.5 背景更新 | 第41-49页 |
| 3.5.1 求帧差 | 第41-43页 |
| 3.5.2 求直方图 | 第43-46页 |
| 3.5.3 使用高斯方法求取标准差 | 第46页 |
| 3.5.4 对背景进行更新,同时根据帧差求取前景图像 | 第46-48页 |
| 3.5.5 求取梯度图像 | 第48-49页 |
| 3.6 基于前景图像与梯度图像的车辆检测 | 第49-50页 |
| 3.7 车辆跟踪 | 第50-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 车辆检测与跟踪的图像算法评估 | 第53-56页 |
| 4.1 直方图运算 | 第53页 |
| 4.2 矩阵的运算 | 第53-54页 |
| 4.3 各种判断问题 | 第54页 |
| 4.4 数据吞吐问题 | 第54页 |
| 4.5 求取前景图像过程中的膨胀与腐蚀问题 | 第54页 |
| 4.6 针对基于一幅图像像素点运算判断,对另一幅图像赋值操作的过程 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |