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蛋白质相互作用界面热点残基的预测研究方法

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-16页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 蛋白质相互作用概述第8-12页
        1.2.1 蛋白质的组成第9页
        1.2.2 蛋白质相互作用的机理第9-11页
        1.2.3 蛋白质结合面上的热点残基第11-12页
    1.3 热点残基研究的国内外现状第12-14页
    1.4 本文的内容研究和安排第14-16页
        1.4.1 内容安排第14-15页
        1.4.2 研究内容第15-16页
第二章 热点残基数据集的搜集第16-20页
    2.1 热点残基数据库第16页
    2.2 热点残基数据集第16-19页
        2.2.1 训练集热点残基数目第17页
        2.2.2 训练集使用的蛋白质复合物第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 特征选择方法和SVM模型第20-27页
    3.1 特征选择第20-22页
        3.1.1 特征选择简介第20-21页
        3.1.2 基于mRMR和穷举搜索的两步特征选择策略第21-22页
    3.2 支持向量机原理第22-26页
        3.2.1 线性可分SVM第23-24页
        3.2.2 线性不可分SVM第24-25页
        3.2.3 SVM的核函数第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 蛋白质作用界面热点残基的预测第27-35页
    4.1 数据集第27页
    4.2 特征提取第27-32页
        4.2.1 理化特征第28-30页
        4.2.2 基于溶剂表面可及性的特征第30-31页
        4.2.3 残基的微环境特征第31页
        4.2.4 其他特征第31-32页
    4.3 预测模型的评价指标第32-33页
    4.4 预测模型的构建第33-34页
    4.5 本章小结第34-35页
第五章 热点残基预测的实验结果与分析第35-42页
    5.1 特征选择的结果第35页
    5.2 交叉验证第35-36页
    5.3 实例分析第36-38页
        5.3.1 促红细胞生成素受体和配体模拟肽复合物作用第37页
        5.3.2 β连环蛋白和腺瘤性息肉蛋白作用第37-38页
    5.4 特征分析第38-41页
    5.5 本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-44页
    6.1 工作总结第42-43页
    6.2 工作展望第43-44页
参考文献第44-49页
致谢第49-50页
附录第50-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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