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阿尔茨海默病(AD)影响因素的数学模型比较及ABCA7对AD小鼠神经认知功能改善的研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-14页
第一部分 阿尔茨海默病危险因素分析第19-74页
    第1章 前言第19-26页
        1.1 阿尔茨海默病的概况第19-20页
            1.1.1 流行现况第19页
            1.1.2 AD的发病机制第19页
            1.1.3 AD的临床特点第19-20页
        1.2 AD影响因素第20-23页
            1.2.1 生物因素第20-21页
            1.2.2 社会因素第21-23页
            1.2.3 其它因素第23页
        1.3 AD的国外流行现况第23-24页
        1.4 AD的国内流行现况第24-25页
        1.5 AD预防策略与措施第25-26页
    第2章 材料与方法第26-42页
        2.1 主要研究内容第26页
        2.2 研究资料、对象及方法第26-28页
            2.2.1 资料及来源第26页
            2.2.2 对象及纳入标准第26-27页
            2.2.3 抽样方法第27-28页
        2.3 AD病例判定标准第28-29页
        2.4 调查方法及有关调查表说明第29-30页
            2.4.1 调查方法第29页
            2.4.2 关于调查表的说明第29-30页
        2.5 生理指标检测第30-35页
            2.5.1 主要仪器和试剂第30-31页
            2.5.2 样本处理第31页
            2.5.3 尿液指标检测第31页
            2.5.4 血浆指标检测第31-35页
        2.6 数据分析第35-39页
            2.6.1 问卷收集处理方法第35页
            2.6.2 资料分析思路第35页
            2.6.3 人工神经网络模型第35-38页
            2.6.4 Logistics回归模型第38页
            2.6.5 模型参数的检验以及模型的检验第38-39页
        2.7 质量控制第39-41页
            2.7.1 研究设计阶段误差控制第39页
            2.7.2 研究实施阶段误差控制第39-40页
            2.7.3 研究分析阶段误差控制第40-41页
        2.8 技术路线第41-42页
    第3章 结果第42-59页
        3.1 现况调查总体结果第42页
        3.2 筛选出的建模对象单因素分析第42-46页
            3.2.1 人口学特征第42-43页
            3.2.2 社会支持情况与日常生活行为习惯第43-44页
            3.2.3 既往疾病史第44-45页
            3.2.4 生物学指标第45-46页
        3.3 各变量间相关性及共线性诊断第46-49页
            3.3.1 变量间Spearman相关系数第46-48页
            3.3.2 特征根、条件指数和方差解比例第48-49页
            3.3.3 计算方差膨胀因子VIF与容许值TOL第49页
        3.4 多因素Logistics模型预测分析第49-53页
        3.5 BP-ANN模型预测分析第53-56页
        3.6 两种模型预测结果的比较第56-59页
    第4章 讨论第59-65页
        4.1 阿尔茨海默病影响因子单因素分析第59-62页
            4.1.1 人口学特征第59-60页
            4.1.2 社会支持情况与日常生活行为习惯第60-61页
            4.1.3 既往疾病史第61-62页
            4.1.4 生物学指标第62页
        4.2 多因素Logistics回归以及BP-ANN模型预测分析结果比较第62-65页
            4.2.1 多因素Logistics回归影响因素分析第62-63页
            4.2.2 BP-ANN模型预测影响因素分析第63页
            4.2.3 两种模型比较分析第63-65页
    第5章 结论与展望第65-66页
        5.1 结论第65页
        5.2 研究中的不足及展望第65-66页
    参考文献第66-74页
第二部分 ABCA7对AD小鼠神经认知功能改善的研究第74-94页
    第1章 前言第74-76页
    第2章 材料与方法第76-82页
        2.1 构建阿尔茨海默病(AD)小鼠模型第76页
            2.1.1 实验动物第76页
            2.1.2 实验方法第76页
        2.2 HEK293T细胞培养第76-77页
        2.3 ABCA7过表达慢病毒载体的构建第77页
        2.4 Morris水迷宫测试第77页
        2.5 Aβ40和Aβ42活性测定第77-78页
        2.6 Western Blot实验第78-79页
            2.6.1 组织及蛋白裂解第78页
            2.6.2 蛋白定量第78页
            2.6.3 SDS-PAGE电泳第78页
            2.6.4 转膜第78-79页
            2.6.5 蛋白抗体杂交第79页
            2.6.6 显影第79页
        2.7 原代培养小鼠海马神经元细胞第79-80页
        2.8 MTT实验第80页
        2.9 统计第80页
        2.10 实验试剂第80-81页
        2.11 实验器材第81页
        2.12 质量控制第81-82页
    第3章 结果第82-88页
        3.1 ABCA7过表达对AD小鼠认知功能的影响第82-83页
        3.2 ABCA7过表达对AD小鼠海马体凋亡蛋白的影响第83-85页
        3.3 ABCA7过表达对AD小鼠海马体ERS蛋白影响第85-86页
        3.4 ABCA7抑制对海马神经元细胞的影响第86-87页
        3.5 Aβ1-42处理和ABCA7过表达对海马神经元细胞的影响第87-88页
    第4章 讨论第88-90页
    第5章 结论与展望第90-91页
    参考文献第91-94页
致谢第94-95页
附录第95-99页
攻读学位期间的研究成果第99-100页
文献综述第100-107页
    参考文献第105-107页

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