首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于坐标改正的改进DV-Hop定位算法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景、目的及意义第8-9页
    1.2 WSN研究现状第9-10页
    1.3 定位算法研究现状第10-12页
    1.4 论文结构安排第12-13页
第2章 WSN定位算法第13-26页
    2.1 WSN概述第13-16页
        2.1.1 WSN的结构第13页
        2.1.2 传感器节点的结构第13-14页
        2.1.3 WSN的协议栈第14页
        2.1.4 WSN的特点第14-15页
        2.1.5 WSN的关键技术第15-16页
    2.2 节点定位相关概念及术语第16页
    2.3 经典WSN定位算法第16-21页
        2.3.1 基于测距的定位算法第16-19页
        2.3.2 免测距定位算法第19-21页
    2.4 节点位置估算方法第21-24页
        2.4.1 三边测量法第21-22页
        2.4.2 三角测量法第22-23页
        2.4.3 多边最大似然值测量法第23-24页
    2.5 定位算法评价指标第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 DV-HOP定位算法第26-35页
    3.1 经典DV-HOP算法原理第26-28页
    3.2 误差来源及仿真分析第28-33页
        3.2.1 不良节点的存在第28-31页
        3.2.2 最小跳数和平均跳距第31-33页
        3.2.3 坐标求解方法第33页
    3.3 DV-HOP算法研究现状第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 CC-DV-HOP定位算法第35-41页
    4.1 算法原理第35-39页
        4.1.1 平均跳距的修正第35-36页
        4.1.2 锚节点坐标改正值计算第36-37页
        4.1.3 未知节点坐标改正第37-39页
    4.2 算法流程第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 CC-DV-HOP算法仿真分析第41-51页
    5.1 各阶段有效性分析第41-45页
    5.2 定位精度分析第45-48页
    5.3 K取值分析第48-49页
    5.4 性能分析第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
致谢第56-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于卷积神经网络的场景分类算法研究
下一篇:基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法