摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·智能视频分析技术研究现状 | 第10-12页 |
·运动目标检测技术研究现状 | 第12-13页 |
·手机上图像处理 | 第13页 |
·本文研究内容及论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 智能监控软件总体设计 | 第15-23页 |
·智能监控系统结构分析 | 第15-17页 |
·智能监控软件总体架构设计 | 第17-19页 |
·用例描述 | 第17页 |
·软件总体架构设计 | 第17-18页 |
·彩信相关背景技术 | 第18-19页 |
·智能手机操作系统平台选择 | 第19-20页 |
·Symbian操作系统 | 第19页 |
·Android操作系统 | 第19页 |
·Windows Mobile操作系统 | 第19-20页 |
·开发语言选择 | 第20-21页 |
·集成开发环境选择 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 Symbian S60平台应用程序开发 | 第23-34页 |
·Symbian S60平台概述 | 第23-24页 |
·基于Carbide.C++的应用开发 | 第24-29页 |
·安装开发工具 | 第24-26页 |
·应用程序开发流程 | 第26-29页 |
·异步函数和活动对象 | 第29-30页 |
·Symbian内存管理机制 | 第30-32页 |
·TRAP与异常处理 | 第30-31页 |
·清除栈结构 | 第31页 |
·两段构造机制 | 第31-32页 |
·Symbian客户机/服务器框架原理 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 运动目标检测方法的研究与实现 | 第34-43页 |
·图像彩色模型 | 第34-36页 |
·RGB色彩模型 | 第34-35页 |
·HSV色彩模型 | 第35-36页 |
·基于实际色彩的运动检测方法 | 第36-37页 |
·运动目标检测算法实现 | 第37-42页 |
·Symbian位图操作 | 第37-39页 |
·NokiaCV图像处理库 | 第39-40页 |
·运动目标检测实现 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 Symihna手机智能监控软件的实现 | 第43-64页 |
·Symbian应用程序架构设计 | 第43-46页 |
·基础知识 | 第43-44页 |
·常见Symbian应用程序架构 | 第44-45页 |
·应用程序框架选择 | 第45-46页 |
·软件主要功能实现预研 | 第46-56页 |
·获取单帧视频图像 | 第46-48页 |
·位图显示与存储 | 第48-50页 |
·配置文件 | 第50-52页 |
·发送彩信 | 第52-56页 |
·类的设计与实现 | 第56-62页 |
·Carbide.c++中的Symbian工程 | 第56-58页 |
·类的总体设计 | 第58-59页 |
·实现:默认生成类 | 第59-60页 |
·实现:CameraWrapperExampleAppUi类 | 第60页 |
·实现:CameraWrapperExampleAppView类 | 第60-61页 |
·实现:CMMSSender类 | 第61-62页 |
·实验效果 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录1 | 第69-71页 |
附录2 | 第71-76页 |
附录3 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |