| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 谱域OCT成像技术的发展与国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.3 SD-OCT在生物成像中的主要应用 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究的内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本论文的研究意义 | 第16页 |
| 1.4.2 本论文的总体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 针对多层生物组织的SD-OCT成像系统的原理 | 第18-26页 |
| 2.1 谱域OCT硬件系统的概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 谱域OCT成像系统光源的选取 | 第19页 |
| 2.1.2 光纤及其耦合器的选取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 光谱仪系统的构建 | 第20-21页 |
| 2.2 SD-OCT多层生物组织光学成像理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 多层生物组织结构成像的基础理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 SD-OCT成像原理 | 第23-24页 |
| 2.3 SD-OCT系统干涉光谱信号的分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于LabVIEW的SD-OCT二维灰度图像重构系统的搭建 | 第26-40页 |
| 3.1 LabVIEW简介 | 第26-27页 |
| 3.2 基于LabVIEW的SD-OCT系统的软件设计框架 | 第27-28页 |
| 3.3 干涉光谱信号读入的软件设计 | 第28-29页 |
| 3.4 系统干涉光谱信号处理的软件设计 | 第29-37页 |
| 3.4.1 光谱标定 | 第29-33页 |
| 3.4.2 求平均值去直流项 | 第33-35页 |
| 3.4.3 CCD线性补偿 | 第35-37页 |
| 3.5 系统二维灰度图像重构的软件设计 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多尺度图像分析和图像融合的谱域OCT图像增强技术 | 第40-55页 |
| 4.1 谱域OCT图像的噪声分析 | 第40-42页 |
| 4.1.1 电路噪声 | 第41页 |
| 4.1.2 扫描噪声 | 第41-42页 |
| 4.1.3 散斑噪声 | 第42页 |
| 4.2 传统去噪方法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 中值滤波法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 均值滤波法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于多尺度图像分析和图像融合的谱域OCT图像增强算法设计 | 第44-52页 |
| 4.3.1 图像多尺度分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像融合技术 | 第45-47页 |
| 4.3.3 基于对比度金字塔变换和图像融合技术的谱域OCT增强算法设计 | 第47-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于LabVIEW的SD-OCT成像系统实验对比分析 | 第55-62页 |
| 5.1 基于LabVIEW和MATLAB混合编程的SD-OCT成像系统构建 | 第55-58页 |
| 5.1.1 LabVIEW和MATLAB混合编程的技术 | 第55-56页 |
| 5.1.2 基于LabVIEW与MATLAB的混合编程的SD-OCT成像系统搭建 | 第56-58页 |
| 5.2 SD-OCT系统手指表皮组织的对比成像实验 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
