基于简化S变换和改进LVQ的电能质量扰动检测识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 电能质量扰动的定义与分类 | 第11-13页 |
| 1.1.2 扰动信号产生的原因和危害 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 电能质量扰动特征向量检测算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电能质量扰动分类识别算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 电质量扰动检测装置研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 项目来源与本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 电能质量扰动特征检测 | 第19-37页 |
| 2.1 简化S变换原理 | 第19-25页 |
| 2.1.1 连续S变换 | 第19-22页 |
| 2.1.2 离散S变换 | 第22-23页 |
| 2.1.3 简化S变换 | 第23-25页 |
| 2.2 电能质量扰动特征向量 | 第25-27页 |
| 2.3 电能质量扰动信号模型 | 第27-28页 |
| 2.4 扰动信号特征检测 | 第28-37页 |
| 2.4.1 扰动信号的S变换 | 第28-29页 |
| 2.4.2 特征频率点检测 | 第29-33页 |
| 2.4.3 扰动信号的简化S变换 | 第33-36页 |
| 2.4.4 特征向量检测 | 第36-37页 |
| 第3章 电能质量扰动识别分类 | 第37-48页 |
| 3.1 改进LVQ神经网络原理 | 第37-42页 |
| 3.1.1 神经网络 | 第37-39页 |
| 3.1.2 LVQ神经网络 | 第39-40页 |
| 3.1.3 改进LVQ神经网络 | 第40-42页 |
| 3.2 扰动信号分类识别 | 第42-48页 |
| 3.2.1 分类识别流程 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于LVQ的扰动信号分类 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于改进LVQ的扰动信号分类 | 第44-48页 |
| 第4章 实验平台设计 | 第48-67页 |
| 4.1 硬件结构设计 | 第48-49页 |
| 4.2 硬件处理模块 | 第49-65页 |
| 4.2.1 信号调理模块 | 第50-52页 |
| 4.2.2 采样转换模块 | 第52-56页 |
| 4.2.3 数据处理模块 | 第56-59页 |
| 4.2.4 电源模块 | 第59-63页 |
| 4.2.5 数据通信模块 | 第63-65页 |
| 4.3 软件流程设计 | 第65-67页 |
| 第5章 平台测试与误差分析 | 第67-73页 |
| 5.1 平台测试 | 第67-70页 |
| 5.1.1 测试仪器 | 第67-68页 |
| 5.1.2 测试步骤 | 第68-69页 |
| 5.1.3 测试结果 | 第69-70页 |
| 5.2 误差分析 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的项目与获得的科研成果 | 第81-82页 |
| 附录B 电压骤变检测装置PCB实物图、测试平台 | 第82页 |
