基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 方剂数据库的构建策略 | 第14-30页 |
| 1. 方剂数据库的产生与发展 | 第14-16页 |
| 1.1 背景 | 第14-15页 |
| 1.2 产生 | 第15页 |
| 1.3 发展 | 第15-16页 |
| 2. 常用中医方药类数据库概述 | 第16-22页 |
| 2.1 中医药数据库 | 第17-19页 |
| 2.2 中医e百 | 第19页 |
| 2.3 TCM@TAIWAN | 第19-20页 |
| 2.4 HIT | 第20-21页 |
| 2.5 TCM-ID | 第21-22页 |
| 2.6 TCMID | 第22页 |
| 3. 各数据库特点与存在问题 | 第22-24页 |
| 3.1 各数据库横向比较 | 第22页 |
| 3.2 目前存在的问题 | 第22-24页 |
| 4. 构建方剂数据库的方法 | 第24-30页 |
| 4.1 统一标准建立平台 | 第25-26页 |
| 4.2 强化协作与融合 | 第26-27页 |
| 4.3 实施技术路线构想 | 第27-30页 |
| 第二章 数据挖掘方法的选择应用 | 第30-53页 |
| 1. 数据挖掘技术应用概述 | 第30-31页 |
| 1.1 总体情况 | 第30页 |
| 1.2 一般流程 | 第30-31页 |
| 2. 常用数据挖掘方法评析 | 第31-44页 |
| 2.1 频数分析 | 第31-34页 |
| 2.2 关联分析 | 第34-37页 |
| 2.3 聚类分析 | 第37-43页 |
| 2.4 配伍网络 | 第43-44页 |
| 3. 数据挖掘平台的定制思路 | 第44-53页 |
| 3.1 合理组织挖掘流程,整合定制分析软件 | 第45-46页 |
| 3.2 基于功效和性味归经的特征向量 | 第46-47页 |
| 3.3 方剂数据集聚类分析与结果优化 | 第47-50页 |
| 3.4 关联分析与配伍网络的联合应用 | 第50-53页 |
| 第三章 方剂配伍规律挖掘研究实例 | 第53-65页 |
| 1. 晚期胃癌概述 | 第53-55页 |
| 1.1 病名沿革 | 第53页 |
| 1.2 病因病机 | 第53-54页 |
| 1.3 诊断标准 | 第54页 |
| 1.4 辨证施治 | 第54-55页 |
| 2. 方剂采集与整理 | 第55-56页 |
| 2.1 数据来源 | 第55页 |
| 2.2 纳入标准 | 第55页 |
| 2.3 数据预处理 | 第55-56页 |
| 3. 数据分析与总结 | 第56-65页 |
| 3.1 一般情况统计 | 第56-58页 |
| 3.2 基本治则治法 | 第58-60页 |
| 3.3 常见证型与组方配伍 | 第60-65页 |
| 结语 | 第65-67页 |
| 1. 小结 | 第65-66页 |
| 2. 创新点 | 第66页 |
| 3. 存在的不足 | 第66页 |
| 4. 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-79页 |
| 1. 附表 | 第71页 |
| 1.1 主要缩略语中英文对照表 | 第71页 |
| 1.2 中药饮片编码表 | 第71页 |
| 2. 胃癌诊断标准与TNM分期 | 第71-74页 |
| 2.1 现代医学诊断标准 | 第71-72页 |
| 2.2 中医诊断标准 | 第72-73页 |
| 2.3 胃癌国际TNM分期 | 第73-74页 |
| 3. 文献综述 | 第74-79页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
