首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--钻井机械设备论文--仪器、仪表、辅助设备论文

井下高温气体传感器测试系统的研究与设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 引言第10-21页
    1.1 课题研究背景和目的意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-19页
        1.2.1 井下高温气体传感器的选型第11-15页
        1.2.2 气体传感器测试软件系统第15-16页
        1.2.3 高温气体传感器输出校正方法研究第16-17页
        1.2.4 气体传感器输出信号噪声处理方法第17-19页
    1.3 课题来源及主要研究内容第19-21页
第2章 气体传感器测试系统设计方案及影响其输出的因素第21-28页
    2.1 高温气体传感器测试系统方案设计第21-23页
        2.1.1 高温气体传感器测试环境的设计第21-22页
        2.1.2 系统的软件构成第22-23页
    2.2 影响气体传感器输出的因素第23-26页
        2.2.1 温度对气体传感器输出的影响第24-25页
        2.2.2 湿度对气体传感器输出的影响第25-26页
        2.2.3 井下恶劣环境对气体传感器输出的影响第26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 高温气体传感器测试系统上位机软件设计第28-52页
    3.1 井下高温气体传感器测试试验设计第28-30页
    3.2 气体传感器测试软件功能模块介绍第30-39页
        3.2.1 气体传感器测试软件数据采集模块第31-32页
        3.2.2 气体传感器测试软件数据存储模块第32-33页
        3.2.3 气体传感器测试软件数据显示模块第33-35页
        3.2.4 气体传感器测试软件数据查询及报表打印模块第35-37页
        3.2.5 气体传感器测试软件信号处理模块第37-38页
        3.2.6 实验测试模块第38-39页
    3.3 高温气体传感器输出校正方法第39页
    3.4 迭代法气体传感器输出校正第39-44页
        3.4.1 迭代法气体传感器输出数学模型的建立第40-41页
        3.4.2 迭代法气体传感器输出校正的实现第41-43页
        3.4.3 迭代法输出校正的误差分析第43-44页
    3.5 BP神经网络气体传感器输出校正方法第44-48页
        3.5.1 BP神经网络气体传感器输出校正方法的实现第44-46页
        3.5.2 BP神经网络输出校正的误差分析第46-48页
    3.6 迭代法与人工神经网络法结合的输出校正方法实现第48-50页
    3.7 本章小结第50-52页
第4章 井下随钻气体检测噪声特性分析及处理结果仿真第52-67页
    4.1 井下随钻气体检测噪声来源第52-55页
        4.1.1 工作环境对气体传感器输出信号的影响第52-54页
        4.1.2 气体传感器输出信号自身所携带的噪声第54-55页
    4.2 井下随钻气体检测噪声特性分析第55-57页
    4.3 噪声处理方法的研究第57-60页
    4.4 气体传感器输出噪声信号模拟第60-61页
    4.5 气体传感器输出噪声信号处理仿真第61-65页
        4.5.1 钻柱振动噪声信号的小波变换处理第61-64页
        4.5.2 泥浆泵噪声信号的短时傅里叶变换处理第64-65页
    4.6 气体传感器输出噪声信号处理结果分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 高温气体传感器测试软件功能模块验证第67-78页
    5.1 高温气体传感器输出模型第67-70页
    5.2 高温气体传感器输出软件设计第70-72页
    5.3 利用仿真数据对测试软件各功能验证第72-76页
        5.3.1 测试软件界面基本功能验证及结果分析第72-73页
        5.3.2 气体传感器测试软件功能模块的验证及结果分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
结论与展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第83-84页
致谢第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:新型纳米复合材料修饰电极的构筑及其电化学传感器研究
下一篇:采油矿生产管理系统设计与优化