深度广度结合的GEP算法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的结构与主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第14-27页 |
| 2.1 遗传算法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 遗传算法简介 | 第14页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本要素 | 第14-16页 |
| 2.2 遗传程序设计 | 第16-19页 |
| 2.2.1 遗传程序设计简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 遗传程序设计的基本要素 | 第17-19页 |
| 2.3 基因表达式程序设计 | 第19-25页 |
| 2.3.1 染色体与表达式树 | 第19-20页 |
| 2.3.2 表达式求值 | 第20-21页 |
| 2.3.3 适应度函数 | 第21页 |
| 2.3.4 遗传算子 | 第21-24页 |
| 2.3.5 GEP算法流程图 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 深度广度联合解码的GEP算法 | 第27-36页 |
| 3.1 GEP算法的改进 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基因型、表现型和映射机制 | 第27-28页 |
| 3.1.2 DBGEP重要特性 | 第28-30页 |
| 3.2 算法的流程图 | 第30-31页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 GEP算法在图像检索中的应用 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关概念及定义 | 第36-38页 |
| 4.2.1 描述符和组合描述符 | 第36-37页 |
| 4.2.2 形状描述符 | 第37-38页 |
| 4.3 基于GEP算法的图像检索 | 第38-40页 |
| 4.3.1 GEP图像检索框架 | 第38-39页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第39-40页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 通用类别图像检索 | 第41-43页 |
| 4.4.2 特定类别图像检索 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53页 |
