基于Linux操作系统动态调频技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Linux电源管理机制分析 | 第18-29页 |
| 2.1 电源管理机制分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 电源管理架构概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Generic PM机制 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Runtime PM机制 | 第20-22页 |
| 2.2 设备模块功耗分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 设备模块电源管理概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 设备功耗比重分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Linux动态调频策略 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Linux下CPU功耗获取 | 第29-41页 |
| 3.1 CPU功耗计算模型概述 | 第29-30页 |
| 3.2 功耗计算模型设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基于CPU频率功耗计算模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 功耗计算模型理论依据 | 第31-33页 |
| 3.3 CPU功耗计算实现 | 第33-39页 |
| 3.3.1 功耗计算模型实现原理 | 第33页 |
| 3.3.2 CPU信息表示 | 第33-37页 |
| 3.3.3 信息的缓冲保存 | 第37-38页 |
| 3.3.4 功耗的计算 | 第38-39页 |
| 3.4 CPU功耗计算模型的不足 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 二元线性回归预测方程建立 | 第41-52页 |
| 4.1 常见预测算法介绍 | 第41-44页 |
| 4.1.1 简易平均法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 移动平均法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 指数平滑法 | 第43页 |
| 4.1.4 线性回归法 | 第43-44页 |
| 4.2 二元线性回归预测法 | 第44-45页 |
| 4.3 二元线性回归方程的检验 | 第45-48页 |
| 4.3.1 标准差检验法 | 第45页 |
| 4.3.2 相关系数检验法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 显著性检验法 | 第47页 |
| 4.3.4 回归系数检验法 | 第47-48页 |
| 4.4 二元线性回归预测方程建立 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验平台介绍 | 第52页 |
| 5.2 基于二元线性回归算法动态调频策略 | 第52-53页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 第七章 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
