基于支持向量机的高炉铁水硅含量预测

第1章 绪论	第5-19页
1.1 硅含量研究背景和意义	第5-6页
1.2 高炉炼铁概述	第6-10页
1.3 铁水硅含量预测国内外研究综述	第10-17页
1.4 本文研究内容	第17-19页
第2章 高炉数据采集和处理	第19-27页
2.1 引言	第19页
2.2 高炉数据采集	第19-21页
2.3 高炉数据预处理的必要性	第21-22页
2.4 数据预处理的方法	第22-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第3章 支持向量机基础理论	第27-39页
3.1 引言	第27页
3.2 支持向量机简介	第27页
3.3 支持向量机分类	第27-33页
3.4 支持向量机回归	第33-35页
3.5 支持向量机参数优化	第35-38页
3.6 本章小结	第38-39页
第4章 单变量与多变量硅含量预测研究	第39-49页
4.1 引言	第39页
4.2 单变量和多变量硅含量预测	第39-40页
4.3 单变量硅含量预测模型	第40-42页
4.4 多变量预测	第42-44页
4.5 建模与仿真	第44-48页
4.6 本章小结	第48-49页
第5章 基于差分计算与支持向量机的硅含量预测研究	第49-61页
5.1 引言	第49页
5.2 硅含量预测趋势及可靠性研究	第49-54页
5.3 基于差分的硅含量变化值预测研究	第54-56页
5.4 基于差分计算与支持向量机的硅含量预测	第56-59页
5.5 本章小结	第59-61页
第6章 总结与展望	第61-63页
6.1 本文内容总结	第61页
6.2 进一步研究和展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
攻读学位期间的科研成果	第68页