基于模糊理论的Web用户聚类的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 图索引 | 第9-10页 |
| 表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·用户聚类国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 聚类及 Web 挖掘技术 | 第17-26页 |
| ·数据挖掘的发展历史 | 第17-18页 |
| ·聚类的基本概念 | 第18-23页 |
| ·聚类的用途 | 第18-19页 |
| ·聚类算法的分类 | 第19-21页 |
| ·聚类算法面临的关键问题 | 第21-23页 |
| ·Web 挖掘技术 | 第23-25页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第24页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第24-25页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模糊理论及其在聚类中的应用 | 第26-41页 |
| ·模糊集理论的产生和发展 | 第26-27页 |
| ·模糊集基本概念和理论 | 第27-30页 |
| ·隶属度及隶属函数 | 第28-29页 |
| ·模糊集合的表示 | 第29-30页 |
| ·模糊集合的截集 | 第30页 |
| ·模糊关系 | 第30-36页 |
| ·模糊关系的定义 | 第31页 |
| ·模糊关系的一些性质 | 第31-32页 |
| ·模糊相似矩阵的构造 | 第32-36页 |
| ·模糊分类 | 第36-38页 |
| ·普通分类 | 第36-37页 |
| ·模糊分类 | 第37-38页 |
| ·模糊聚类分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于相似度的果实网用户聚类 | 第41-68页 |
| ·需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统的设计与说明 | 第42-48页 |
| ·数据中心及用户聚类数据层 | 第44-45页 |
| ·数据操作子层 | 第45-46页 |
| ·数据接入层 | 第46页 |
| ·聚类算法层 | 第46-47页 |
| ·聚类报告生成子层 | 第47-48页 |
| ·服务接口层 | 第48页 |
| ·聚类指标项的选择 | 第48-53页 |
| ·用户兴趣度 | 第49-51页 |
| ·用户学习态度 | 第51-53页 |
| ·数据的处理与变换 | 第53-58页 |
| ·标量数据的量化及标准化 | 第54-57页 |
| ·用户交互数据的处理 | 第57-58页 |
| ·用户聚类的实现 | 第58-65页 |
| ·聚类结果的使用 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文的主要工作 | 第68页 |
| ·本文的不足之处 | 第68-69页 |
| ·今后的研究方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
