| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 多环芳烃毒性的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 定量建模方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 定量构效方法与支持向量机算法 | 第16-25页 |
| 2.1 定量构效方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 分子结构表征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 建模方法与技术 | 第17页 |
| 2.1.3 模型检验评价 | 第17-18页 |
| 2.2 支持向量机算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 分类支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.2.2 回归支持向量机 | 第20-21页 |
| 2.2.3 非线性支持向量机 | 第21页 |
| 2.3 支持向量机的参数优化 | 第21-24页 |
| 2.3.1 网格搜索法优化 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法优化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 粒子群算法优化 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多环芳烃空气-正辛醇分配系数的QSAR预测 | 第25-36页 |
| 3.1 多环芳烃KOA数据的分配 | 第25-26页 |
| 3.2 回归支持向量机模型的建立 | 第26-29页 |
| 3.2.1 归一化数据预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 计算机实现 | 第26-28页 |
| 3.2.3 SVR预测结果 | 第28-29页 |
| 3.3 SVR模型的优化处理 | 第29-35页 |
| 3.3.1 参数寻优 | 第30-32页 |
| 3.3.2 预测结果 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多环芳烃致癌性的QSAR预测 | 第36-50页 |
| 4.1 模型数据集的组成 | 第36-41页 |
| 4.2 分类支持向量机模型的建模 | 第41-44页 |
| 4.2.1 降维数据预处理 | 第41页 |
| 4.2.2 计算机实现 | 第41-43页 |
| 4.2.3 SVC预测结果 | 第43-44页 |
| 4.3 SVC模型的优化处理 | 第44-49页 |
| 4.3.1 参数寻优 | 第44-46页 |
| 4.3.2 预测结果 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |