摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第13-18页 |
第一节 研究目的、意义及主要内容 | 第13-14页 |
一、研究目的和意义 | 第13-14页 |
二、研究的主要内容 | 第14页 |
第二节 研究的数据来源和研究方法 | 第14-15页 |
第三节 研究背景和文献回顾 | 第15-17页 |
第四节 本文的创新之处 | 第17-18页 |
第二章 互联网金融在中国迅速发展的原因 | 第18-23页 |
第一节 科技因素 | 第18-20页 |
一、中国网民数及互联网普及率的增加 | 第19页 |
二、中国手机网民数及其占比 | 第19-20页 |
第二节 经济因素 | 第20-23页 |
一、中国城镇居民可支配收入的变化 | 第20-21页 |
二、小微企业融资难 | 第21页 |
三、传统金融行业存在的不足 | 第21-23页 |
第三章 中国p2p网贷平台发展现状 | 第23-32页 |
第一节 网贷运营平台数量 | 第23-24页 |
第二节 运营网贷平台成交量 | 第24-25页 |
第三节 运营网贷平台贷款余额 | 第25页 |
第四节 运营网贷平台综合收益率 | 第25-27页 |
第五节 运营网贷平台平均借款期限 | 第27-28页 |
第六节 各省市网贷平台发展现状 | 第28-29页 |
第七节 中国p2p网贷平台存在的问题 | 第29-32页 |
一、问题平台的数量 | 第29-30页 |
二、问题平台的影响 | 第30-31页 |
三、问题平台的类型及产生原因分析 | 第31-32页 |
第四章 p2p网贷平台竞争力评价研究 | 第32-46页 |
第一节 指标的选取 | 第32-36页 |
一、选取指标的重要性和合理性 | 第32-34页 |
二、选取的指标 | 第34-36页 |
第二节 平台的选择与原始数据来源 | 第36-37页 |
一、平台的选择 | 第36页 |
二、原始数据来源 | 第36-37页 |
第三节 研究方法 | 第37页 |
第四节 原始数据的预处理 | 第37-39页 |
一、数据正向化处理 | 第38页 |
二、数据无量纲化处理 | 第38-39页 |
第五节 生成初始因子模型与因子旋转处理 | 第39-42页 |
一、标准化指标的KMO和Bartlett的检验结果 | 第39-40页 |
二、公因子方差 | 第40页 |
三、载荷平方和 | 第40-41页 |
四、因子旋转前后的得分系数矩阵 | 第41-42页 |
第六节 评价模型 | 第42-43页 |
第七节 评价结果 | 第43-44页 |
第八节 平台分类 | 第44-46页 |
第五章 结论和展望 | 第46-48页 |
第一节 主要结论 | 第46页 |
第二节 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
附录 | 第50-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |