雷达有源欺骗干扰多维特征提取与识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雷达有源欺骗干扰信号分析 | 第17-28页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 雷达回波信号基本原理及模型 | 第18-19页 |
| 2.2.1 雷达回波信号时域表达 | 第18页 |
| 2.2.2 雷达回波信号频域表达 | 第18-19页 |
| 2.3 波门拖引雷达欺骗干扰 | 第19-26页 |
| 2.3.1 距离波门拖引干扰 | 第19-22页 |
| 2.3.2 速度波门拖引干扰 | 第22-23页 |
| 2.3.3 距离-速度波门同步拖引干扰 | 第23-24页 |
| 2.3.4 角度波门拖引干扰 | 第24-26页 |
| 2.4 其它常见的雷达有源欺骗干扰 | 第26-27页 |
| 2.4.1 移频闪烁干扰 | 第26-27页 |
| 2.4.2 密集假目标干扰 | 第27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 雷达有源欺骗干扰特征提取与分析 | 第28-45页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 雷达有源欺骗干扰时域特征分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 矩峰度系数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 矩偏度系数 | 第29-30页 |
| 3.2.3 归一化瞬时幅频最大值 | 第30页 |
| 3.2.4 归一化瞬时频率分布方差 | 第30-31页 |
| 3.2.5 加性高斯白噪声因子 | 第31-32页 |
| 3.3 雷达有源欺骗干扰时频域特征分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 载波因子 | 第32-33页 |
| 3.3.2 最大奇异值 | 第33页 |
| 3.3.3 二阶中心矩 | 第33-34页 |
| 3.3.4 双谱对角切片均值及方差 | 第34-35页 |
| 3.4 雷达有源欺骗干扰类图像域特征分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 频域逆差距 | 第36-37页 |
| 3.4.2 频域和方差 | 第37页 |
| 3.4.3 频域能量比分布参数 | 第37-39页 |
| 3.4.4 信号的均匀同质度 | 第39页 |
| 3.4.5 频域对比度及频域相关度 | 第39-40页 |
| 3.5 雷达有源欺骗干扰其它域特征分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 相邻波形走动度 | 第40-41页 |
| 3.5.2 统计中心能量 | 第41-42页 |
| 3.5.3 盒维数 | 第42-43页 |
| 3.5.4 信息维度 | 第43页 |
| 3.6 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 雷达有源欺骗干扰类型识别技术研究 | 第45-64页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 基于逆云模型的雷达有源欺骗干扰识别算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 正态云及逆云模型介绍与分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 逆云模型的有源干扰识别 | 第46-48页 |
| 4.2.3 识别结果仿真与分析 | 第48-51页 |
| 4.3 基于特征选择的统计判决树识别算法 | 第51-58页 |
| 4.3.1 统计判决树识别流程 | 第51-53页 |
| 4.3.2 特征选择与统计判决树识别 | 第53-56页 |
| 4.3.3 识别结果仿真与分析 | 第56-58页 |
| 4.4 基于神经网络的干扰识别算法 | 第58-63页 |
| 4.4.1 BP神经网络基本构成 | 第58-59页 |
| 4.4.2 结合神经网络的干扰算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4.3 识别结果仿真与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 雷达抗RVGPO干扰技术研究 | 第64-71页 |
| 5.1 概述 | 第64页 |
| 5.2 RVGPO干扰的时频分析 | 第64-65页 |
| 5.3 RVGPO的EMD分解与重构 | 第65-66页 |
| 5.4 EMD抗干扰研究的改进算法 | 第66-70页 |
| 5.4.1 小波分解与EMD分解重构 | 第66-67页 |
| 5.4.2 主成分分析与EMD分解重构 | 第67-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文工作与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻硕期间研究成果 | 第77-78页 |
