| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 群智感知的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 元数据管理相关技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 分布式数据存储和访问相关方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 群智感知环境下的特征提取及数据分类方法 | 第14-34页 |
| 2.1 传感器分类 | 第14-16页 |
| 2.2 群智感知中感知数据的特征参数提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 感知数据的特性分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据相关特征参数提取方法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于感知特征的数据分类方法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 数值型传感器数据分类方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 激活型传感器数据分类方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图片型传感器数据分类方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 音频型传感器数据分类方法 | 第24-25页 |
| 2.4 实验验证 | 第25-33页 |
| 2.4.1 数值型传感器实验验证 | 第25-29页 |
| 2.4.2 激活型传感器实验验证 | 第29-31页 |
| 2.4.3 图片型传感器实验验证 | 第31-32页 |
| 2.4.4 音频型传感器实验验证 | 第32-33页 |
| 2.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 面向群智感知的分布式元数据管理和负载均衡方法 | 第34-51页 |
| 3.1 基于感知因子的一致性rehash元数据管理方法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 感知因子提取 | 第35-37页 |
| 3.1.2 一致性rehash元数据管理方法 | 第37-38页 |
| 3.2 基于感知因子的负载均衡方法 | 第38-39页 |
| 3.3 实验验证 | 第39-50页 |
| 3.3.1 感知因子实验验证 | 第39-41页 |
| 3.3.2 元数据管理和负载均衡实验验证 | 第41-50页 |
| 3.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 面向群智感知的分布式数据存储和访问方法 | 第51-72页 |
| 4.1 感知数据特征预处理方法 | 第51-52页 |
| 4.1.1 基于感知因子的预处理方法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 基于标准化影响度的预处理方法 | 第52页 |
| 4.2 数值型传感器存取方法及实验验证 | 第52-61页 |
| 4.2.1 数据存取方法 | 第52-55页 |
| 4.2.2 实验验证 | 第55-61页 |
| 4.3 激活型传感器数据存取方法及实验验证 | 第61-62页 |
| 4.4 图片型传感器数据存取方法及实验验证 | 第62-65页 |
| 4.4.1 数据存取方法 | 第62-64页 |
| 4.4.2 实验验证 | 第64-65页 |
| 4.5 音频型传感器的数据存取方法及实验验证 | 第65-71页 |
| 4.5.1 数据存取方法 | 第65-69页 |
| 4.5.2 实验验证 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附表 | 第79页 |