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基于云模型的学生综合评价数学建模方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 问题的引入第11页
    1.2 综合评价国外研究现状第11-13页
    1.3 综合评价国内研究现状第13-15页
    1.4 研究内容及章节安排第15-16页
第二章 综合评价方法概述第16-24页
    2.1 常用评价方法比较第16-19页
        2.1.1 加权平均法第16页
        2.1.2 灰关联分析法第16-18页
        2.1.3 主成分分析法第18-19页
    2.2 模糊综合评价法第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 改进的模糊综合评价建模方法第24-29页
    3.1 评价指标体系的构建方法第24-25页
    3.2 建立模糊综合评价模型第25-28页
        3.2.1 综合评价层次化结构第25-26页
        3.2.2 模糊一致性矩阵的构造第26页
        3.2.3 合成权重的确定第26-27页
        3.2.4 模糊综合评价结果表示第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 综合评价云模型及其构建方法第29-37页
    4.1 云模型及其数字特征第29-36页
        4.1.1 云模型的定义第29页
        4.1.2 云的数字特征第29-32页
        4.1.3 云的性质第32-34页
        4.1.4 隶属云发生器第34页
        4.1.5 云模型中定性概念的抽取第34-35页
        4.1.6 虚拟云算法第35-36页
    4.2 构建学生综合评价云模型第36-37页
        4.2.1 因素论域第36页
        4.2.2 确定评价因素的云模型的权重集第36页
        4.2.3 确定动态评语集第36-37页
        4.2.4 云模型模糊综合评价第37页
第五章 综合评价云模型的应用第37-53页
    5.1 应用案例第37-42页
    5.2 模型实现第42-47页
        5.2.1 构建学生综合素质评价指标体系第42页
        5.2.2 确定评价因子集第42-43页
        5.2.3 确定评语集第43页
        5.2.4 确定因子云模型权重集第43-47页
    5.3 综合评价第47-53页
        5.3.1 单个学生的综合评价第47-49页
        5.3.2 整体学生的综合评价第49-53页
第六章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
作者简历第60-62页
学习期间发表的论文第62页

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