基于多目标跟踪的监控视频摘要系统
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 多目标跟踪 | 第16-18页 |
| 1.2.2 视频摘要技术 | 第18页 |
| 1.3 本论文主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多目标跟踪相关概念与技术 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 目标检测相关算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 光流法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 背景减法 | 第23-27页 |
| 2.3 多目标跟踪 | 第27-33页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于能量最小化的多目标跟踪 | 第28-30页 |
| 2.3.3 数据关联技术 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于广义关联聚类图的分层多目标跟踪算法 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 相关工作 | 第35-38页 |
| 3.3 广义关联聚类问题 | 第38-42页 |
| 3.3.1 GCCP数学模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 关系权重w_(uv)的计算 | 第40-42页 |
| 3.4 基于GCCP的分层关联多目标跟踪 | 第42-46页 |
| 3.4.1 建立自适应轨迹片段 | 第42-43页 |
| 3.4.2 缺失目标处理 | 第43-44页 |
| 3.4.3 目标轨迹的生成 | 第44-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于多目标跟踪的监控视频摘要系统 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 视频摘要技术综述 | 第50-55页 |
| 4.2.1 基于关键帧提取的视频摘要方法 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于轨迹组合优化的视频摘要方法 | 第53-55页 |
| 4.3 基于多目标跟踪的视频摘要方法 | 第55-56页 |
| 4.4 视频摘要系统实现 | 第56-63页 |
| 4.4.1 系统环境 | 第57页 |
| 4.4.2 摘要系统的实现 | 第57-59页 |
| 4.4.3 视频摘要系统的流程 | 第59-61页 |
| 4.4.4 用户界面与操作 | 第61-62页 |
| 4.4.5 系统功能演示 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
