| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第17-18页 |
| 1.2.1 国外研究历史与现状 | 第17页 |
| 1.2.2 国内研究历史与现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 异构状态数据采集技术方案研究 | 第20-42页 |
| 2.1 LED工业生产现场异构状态数据采集问题研究 | 第20-22页 |
| 2.1.1 LED生产工艺流程主要环节研究 | 第20-21页 |
| 2.1.2 加工参数采集与物料追踪技术研究 | 第21-22页 |
| 2.1.3 异构状态数据采集系统结构研究 | 第22页 |
| 2.2 进出物料信息采集技术研究 | 第22-26页 |
| 2.2.1 条形码与二维码技术研究 | 第23页 |
| 2.2.2 进出物料信息采集方案研究 | 第23-25页 |
| 2.2.3 物料追踪方案研究 | 第25-26页 |
| 2.3 传统工业生产现场数据采集方法研究 | 第26-27页 |
| 2.4 基于显示信号分析的加工参数采集方法研究 | 第27-33页 |
| 2.4.1 加工机器屏幕显示信息采样方案研究 | 第27-28页 |
| 2.4.2 目标加工参数研究 | 第28-29页 |
| 2.4.3 加工机器屏幕显示信息分析 | 第29-33页 |
| 2.5 列表型数据图像表格线解析问题研究 | 第33-38页 |
| 2.5.1 基于Niblack阈值法二值化的表格线解析 | 第34-36页 |
| 2.5.2 基于K-means的无表格线列表图像解析 | 第36-38页 |
| 2.6 光学字符识别问题研究 | 第38-40页 |
| 2.6.1 字符特征选取 | 第39页 |
| 2.6.2 字符分类器类型选择 | 第39-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 高准确率光学字符识别算法研究 | 第42-65页 |
| 3.1 图像预处理 | 第42-46页 |
| 3.1.1 灰度化与二值化 | 第42-43页 |
| 3.1.2 字符分割 | 第43-45页 |
| 3.1.3 基于改进最近邻插值法的图像归一化 | 第45-46页 |
| 3.2 基于改进BP神经网络的字符分类器设计 | 第46-57页 |
| 3.2.1 人工神经网络研究 | 第46-48页 |
| 3.2.2 BP人工神经网络研究 | 第48-51页 |
| 3.2.3 改进BP算法 | 第51-53页 |
| 3.2.4 BP神经网络结构设计 | 第53-54页 |
| 3.2.5 BP神经网络样本训练 | 第54-56页 |
| 3.2.6 字符识别实验结果及分析 | 第56-57页 |
| 3.3 基于卷积神经网络的字符分类器设计 | 第57-64页 |
| 3.3.1 卷积神经网络研究 | 第57-61页 |
| 3.3.2 卷积神经网络的字符分类器设计 | 第61-62页 |
| 3.3.3 卷积神经网络样本训练 | 第62-63页 |
| 3.3.4 字符识别实验结果及分析 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 异构状态数据采集系统设计与实现 | 第65-91页 |
| 4.1 异构状态数据采集系统总体设计 | 第65-66页 |
| 4.1.1 系统组成 | 第65-66页 |
| 4.1.2 系统数据流向 | 第66页 |
| 4.2 异构状态数据采集系统硬件设计 | 第66-70页 |
| 4.2.1 单节点数据采集系统硬件设计与实现 | 第66-70页 |
| 4.2.2 数据服务器硬件设计 | 第70页 |
| 4.3 异构状态数据采集系统软件设计与实现 | 第70-89页 |
| 4.3.1 软件开发环境选择 | 第71-72页 |
| 4.3.2 进出物料信息采集模块软件设计 | 第72-73页 |
| 4.3.3 加工参数采集模块软件设计 | 第73-77页 |
| 4.3.4 数据存储方案设计 | 第77-83页 |
| 4.3.5 通信协议与数据传输模块软件设计 | 第83-87页 |
| 4.3.6 数据服务器报表服务软件设计 | 第87-89页 |
| 4.4 系统特点 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 系统运行实例展示及实验结果分析 | 第91-97页 |
| 5.1 系统运行实例展示 | 第91-93页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第93-96页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第93-94页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第94页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第94-96页 |
| 5.3 本章小结 | 第96-97页 |
| 总结与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附件 | 第107页 |
