首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于多特征的说话人分割与聚类的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·说话人分割聚类系统概述第11-14页
     ·说话人分割聚类系统的组成第12-13页
     ·说话人分割聚类系统的评估手段第13-14页
   ·论文研究的主要内容与安排第14-16页
第2章 语音信号的前端处理及话者模型第16-30页
   ·语音参数的提取第16-21页
     ·短时声道参数第17-20页
     ·短时音源参数第20-21页
   ·说话人模型第21-29页
     ·高斯混合模型第21-23页
     ·自适应混合高斯模型第23-25页
     ·隐马尔可夫模型第25-26页
     ·单类支持向量机模型第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 说话人分割技术第30-40页
   ·引言第30页
   ·基于距离的分割方法第30-33页
     ·广义似然比第31-32页
     ·对称Kullback-Leibler 距离第32页
     ·霍特林T2 统计量第32-33页
     ·其它常用距离第33页
   ·基于距离的分割方法的比较第33-34页
   ·基于模型的分割方法第34-39页
     ·基于EHMM 的分割第34-36页
     ·基于单类SVM 的分割第36-39页
   ·混合分割第39页
   ·总结第39-40页
第4章 说话人聚类技术第40-47页
   ·分层聚类第41-44页
     ·聚类距离计算方法第41-42页
     ·聚类停止条件讨论第42-44页
   ·连续聚类第44页
   ·线性判别分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 多层次说话人分割与聚类系统第47-58页
   ·引言第47页
   ·系统设计第47-53页
     ·语音特征提取第48页
     ·基于模型活动语音检测第48-49页
     ·话者跳变点检测第49-50页
     ·话者对应语音段的合并聚类第50-51页
     ·重分割第51-52页
     ·重聚类第52-53页
   ·系统实验结果第53-57页
     ·语料库的介绍第53页
     ·多层次的话者切分系统实验结果第53-54页
     ·不同参数特征对切分系统的影响第54-55页
     ·活动语音检测(VAD)的影响第55页
     ·LDA 处理后的参数第55-56页
     ·不同距离测度的分割第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:无线传输数字试井系统关键技术研究
下一篇:基于FPGA的HD-SDI音频嵌入解嵌系统设计