| Acknowledgement | 第4-7页 |
| 博士生自认为的论文创新点 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 非一致性水资源与洪早问题研究进展 | 第20-23页 |
| 1.3.1 非一致性水资源、洪水问题研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3.2 非一致性干旱问题研究进展 | 第22-23页 |
| 1.4 非一致性水文变异归因分析方法研究进展 | 第23-24页 |
| 1.5 存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.5.1 非一致性水文(径流、洪水、干旱)频率存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.5.2 非一致性水文变异归因分析方法存在的问题 | 第25页 |
| 1.6 研究思路及主要内容 | 第25-27页 |
| 1.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 2 水文变异诊断系统简介 | 第28-34页 |
| 2.1 水文变异定义 | 第28-29页 |
| 2.2 变异诊断系统的结构与方法 | 第29-32页 |
| 2.2.1 初步诊断 | 第29-30页 |
| 2.2.2 详细诊断 | 第30页 |
| 2.2.3 综合诊断 | 第30-32页 |
| 2.3 成因分析及诊断结论验证 | 第32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 3 非一致性水文序列时段划分思路和情景划分原理 | 第34-39页 |
| 3.1 非一致性水文序列时段划分思路 | 第34-36页 |
| 3.1.1 基准期的划分 | 第34-35页 |
| 3.1.2 时段划分思路 | 第35-36页 |
| 3.2 非一致性水文序列情景划分原理 | 第36-38页 |
| 3.2.1 基本前提 | 第36-37页 |
| 3.2.2 划分原理 | 第37页 |
| 3.2.3 还原与还现 | 第37-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 4 非一致性水资源与洪旱问题研究方法及原理 | 第39-53页 |
| 4.1 非一致性水文频率计算原理及方法 | 第39-46页 |
| 4.1.1 非一致性水文频率计算的假设前提 | 第39-40页 |
| 4.1.2 非一致性序列水文频率计算的一般方法 | 第40-43页 |
| 4.1.3 基于线性趋势分析的频率计算方法 | 第43-44页 |
| 4.1.4 基于非线性趋势分析的频率计算方法 | 第44-45页 |
| 4.1.5 基于改进马斯京根法的频率计算方法 | 第45页 |
| 4.1.6 基于流域水文模型的频率计算方法 | 第45-46页 |
| 4.2 径流变异归因分析方法原理 | 第46-51页 |
| 4.2.1 “二因素”径流归因分析方法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 “三因素”径流归因分析方法 | 第49-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 5 东江流域非一致性水资源问题研究 | 第53-119页 |
| 5.1 流域概况 | 第53-55页 |
| 5.2 东江流域非一致性水资源问题研究基本思路 | 第55-62页 |
| 5.2.1 东江流域非一致性水资源问题研究技术路线 | 第55-56页 |
| 5.2.2 东江流域水资源要素时段划分 | 第56-62页 |
| 5.3 变化环境下东江(河源站)水资源归因分析 | 第62-75页 |
| 5.3.1 “二因素”归因分析 | 第62-67页 |
| 5.3.2 “三因素”归因分析 | 第67-74页 |
| 5.3.3 两种归因分析方法的对比和探讨 | 第74-75页 |
| 5.4 基于归因分析的非一致径流频率计算 | 第75-114页 |
| 5.4.1 河源站(春季)非一致性径流频率计算 | 第76-84页 |
| 5.4.2 河源站(冬季)非一致性频率计算 | 第84-94页 |
| 5.4.3 河源站(非汛期)非一致性频率计算 | 第94-104页 |
| 5.4.4 河源站(年度)非一致性径流频率计算 | 第104-112页 |
| 5.4.5 河源站非一致性径流频率分布不同时间尺度演变规律对比分析 | 第112-114页 |
| 5.5 结果与讨论 | 第114-115页 |
| 5.5.1 径流变异归因分析方法结果讨论 | 第114-115页 |
| 5.5.2 东江(河源站)非一致性序列径流频率计算结果讨论 | 第115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-119页 |
| 6 东江流域非一致性洪水问题研究 | 第119-159页 |
| 6.1 改进的马斯京根模型 | 第120-121页 |
| 6.1.1 马斯京根法简介 | 第120页 |
| 6.1.2 马斯京根两变量回归模型 | 第120-121页 |
| 6.1.3 模型参数率定 | 第121页 |
| 6.2 日流量序列的还原 | 第121-122页 |
| 6.2.1 变异诊断结果 | 第121-122页 |
| 6.2.2 最大一日流量序列还原计算 | 第122页 |
| 6.3 基于改进马斯京根法的非一致洪水频率计算 | 第122-152页 |
| 6.3.1 模型参数率定结果 | 第122-123页 |
| 6.3.2 非一致性洪水频率计算 | 第123-140页 |
| 6.3.3 非一致性洪水频率分析 | 第140-152页 |
| 6.4 非一致性洪水频率分布时空演变规律 | 第152-155页 |
| 6.4.1 洪水频率曲线分布参数演变规律 | 第152-153页 |
| 6.4.2 大洪水演变规律 | 第153-154页 |
| 6.4.3 实测洪水演变规律 | 第154-155页 |
| 6.5 结果与讨论 | 第155-156页 |
| 6.6 本章小结 | 第156-159页 |
| 7 无定河流域非一致性干旱问题研究 | 第159-195页 |
| 7.1 WHMLUCC模型简介 | 第160-162页 |
| 7.2 PALMER干旱指数 | 第162-166页 |
| 7.2.1 Palmer干旱指数计算原理 | 第162-164页 |
| 7.2.2 基于WHMLUCC模型的非一致性干旱频率计算 | 第164-166页 |
| 7.3 实例分析 | 第166-194页 |
| 7.3.1 流域概况 | 第166-167页 |
| 7.3.2 变化环境下情景划分 | 第167-168页 |
| 7.3.3 Palmer干旱指数PDSI计算 | 第168-186页 |
| 7.3.4 Palmer干旱指数PDSI结果分析 | 第186-187页 |
| 7.3.5 Palmer干旱指数PDSI非一致性检验 | 第187-188页 |
| 7.3.6 不同情景下Palmer干旱指数PDSI频率计算结果 | 第188-191页 |
| 7.3.7 不同情景下年均PDSI频率分布演变规律 | 第191-193页 |
| 7.3.8 无定河流域不同情景下干旱成因分析 | 第193-194页 |
| 7.4 本章小结 | 第194-195页 |
| 8 结论及展望 | 第195-205页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第195-203页 |
| 8.2 研究中的不足 | 第203-204页 |
| 8.3 研究展望 | 第204-205页 |
| 参考文献 | 第205-214页 |
| 附录 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第214-216页 |
| 致谢 | 第216页 |
