基于不变量筛选的快速椭圆检测研究与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 最小二乘方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于聚类投票的方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 其他方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 椭圆检测中的理论和算法 | 第15-24页 |
| 2.1 图像边缘检测方法 | 第15-17页 |
| 2.2 特征数 | 第17-22页 |
| 2.2.1 直线上的三点特征数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 椭圆上的六点特征数 | 第19-22页 |
| 2.3 Pascal定理证明 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 快速椭圆检测 | 第24-38页 |
| 3.1 预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 椭圆弧筛选 | 第25-28页 |
| 3.2.1 直弧检测 | 第26-27页 |
| 3.2.2 椭圆弧分类 | 第27-28页 |
| 3.3 候选三椭圆弧组合筛选 | 第28-33页 |
| 3.3.1 基于几何位置信息的筛选 | 第28-29页 |
| 3.3.2 椭圆特征数可用性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 椭圆弧组合的选择 | 第30-33页 |
| 3.4 参数拟合 | 第33-36页 |
| 3.4.1 椭圆中心拟合 | 第33-35页 |
| 3.4.2 其他参数拟合 | 第35-36页 |
| 3.5 椭圆评定 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-51页 |
| 4.1 实验结果评价标准 | 第38页 |
| 4.2 数据集合 | 第38-39页 |
| 4.3 参数分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 弧长阈值选择 | 第39-41页 |
| 4.3.2 直线筛选分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 椭圆弧组合筛选分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 两种策略定性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 两种弧组合策略的比较 | 第44-45页 |
| 4.5 与其他方法的比较 | 第45-48页 |
| 4.6 鲁棒性分析 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
