并行蛙跳遗传算法的研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 旅行商问题的研究进展及应用 | 第12页 |
| 1.2.2 遗传算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 旅行商问题和相关算法概述 | 第17-26页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第17-18页 |
| 2.1.1 旅行商问题的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法相关理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 适应度函数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遗传算子 | 第19-20页 |
| 2.3 蛙跳算法的相关理论 | 第20-24页 |
| 2.4 并行分布式计算 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 并行蛙跳遗传算法的研究 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 蛙跳算法的改进 | 第26-27页 |
| 3.3 遗传算法的改进 | 第27-32页 |
| 3.3.1 改进的适应度评估 | 第27-28页 |
| 3.3.2 交叉算子 | 第28页 |
| 3.3.3 变异算子 | 第28-29页 |
| 3.3.4 优化辅助策略 | 第29页 |
| 3.3.5 约束处理条件 | 第29-32页 |
| 3.4 混合遗传算法的实现 | 第32-36页 |
| 3.4.1 混合策略 | 第32-33页 |
| 3.4.2 并行策略 | 第33-36页 |
| 3.5 算例实验结果分析导比较 | 第36-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 并行蛙跳遗传算法求解TSP问题 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 改进的离散蛙跳算法 | 第46-47页 |
| 4.3 并行策略 | 第47-48页 |
| 4.4 并行蛙跳遗传算法求解TSP问题 | 第48-52页 |
| 4.4.1 改进的交叉算子 | 第48页 |
| 4.4.2 变异算子 | 第48-49页 |
| 4.4.3 局部改善策略 | 第49-52页 |
| 4.5 算例实验结果分析与比较 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
