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基于多轴机器人的自适应伺服系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及研究的目的与意义第10-11页
    1.2 永磁同步交流伺服系统的发展第11-14页
        1.2.1 永磁同步电机参数辨识国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 永磁同步电机高性能控制算法国内外研究现状第13-14页
    1.3 国内外工业机器人技术发展现状第14-17页
    1.4 论文研究内容第17-18页
    1.5 本章小结第18-20页
第2章 永磁同步电机的数学建模及矢量控制第20-36页
    2.1 PMSM的结构第20页
    2.2 PMSM的数学模型第20-24页
        2.2.1 PMSM的数学模型第20-22页
        2.2.2 坐标变换第22-24页
    2.3 PMSM的矢量控制第24-25页
    2.4 空间矢量脉宽调制技术第25-31页
        2.4.1 SVPWM基础介绍第25-26页
        2.4.2 扇区判断第26-27页
        2.4.3 基本电压矢量作用时间的计算第27-29页
        2.4.4 计算逆变器开关作用时间与切换点第29-31页
    2.5 PMSM系统的系统建模与仿真第31-35页
        2.5.1 MATLAB/Simulink平台简介第31-32页
        2.5.2 PMSM系统仿真实验第32-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 永磁同步电机多参数在线辨识第36-54页
    3.1 参数在线辨识概述第36-39页
        3.1.1 辨识的原理及分类第36-37页
        3.1.2 在线辨识电机参数的几种常用方法第37-39页
    3.2 最小二乘法及其衍生算法第39-43页
        3.2.1 最小二乘法第39-41页
        3.2.2 递推最小二乘法第41-42页
        3.2.3 遗忘因子最小二乘法第42-43页
    3.3 改进型最小二乘法第43-44页
    3.4 电机多参数辨识原理第44-46页
        3.4.1 电机基本参数辨识原理第44-45页
        3.4.2 电机转动惯量辨识原理第45-46页
    3.5 永磁同步电机多参数在线辨识仿真第46-51页
        3.5.1 电机基本参数在线辨识的仿真实验第46-49页
        3.5.2 电机转动惯量在线辨识的仿真实验第49-51页
    3.6 本章小结第51-54页
第4章 永磁同步电机参数自适应控制算法研究第54-76页
    4.1 永磁同步电机高性能控制算法概述第54-57页
        4.1.1 高性能控制算法的基本原理第54-55页
        4.1.2 实现电机高性能控制的几种常用方法第55-57页
    4.2 永磁同步电机控制系统的PI参数设计第57-63页
        4.2.1 电流环PI调节器参数设计第57-59页
        4.2.2 速度环PI调节器参数设计第59-61页
        4.2.3 位置环PI调节器参数设计第61-63页
    4.3 永磁同步电机控制系统的设计研究第63-66页
        4.3.1 概述第63页
        4.3.2 指令滤波器设计第63-64页
        4.3.3 自适应PI调节器设计第64-66页
    4.4 永磁同步电机自适应控制算法的仿真验证第66-74页
        4.4.1 指令滤波器仿真实验第66-68页
        4.4.2 速度环仿真实验第68-73页
        4.4.3 位置环仿真实验第73-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 软、硬件介绍及实验验证第76-102页
    5.1 系统硬件平台第76-82页
        5.1.1 六自由度机器人平台第76-78页
        5.1.2 伺服驱动器硬件平台第78-82页
    5.2 系统软件设计第82-91页
        5.2.1 主程序设计第83-84页
        5.2.2 系统实时任务程序分配第84-85页
        5.2.3 模块化算法设计第85-89页
        5.2.4 上位机软件平台第89-91页
    5.3 系统实验结果及分析第91-101页
        5.3.1 机器人伺服电机基本参数辨识实验第91-93页
        5.3.2 机器人负载惯量辨识实验第93-96页
        5.3.3 自适应控制实验第96-101页
    5.4 本章小结第101-102页
结论第102-104页
参考文献第104-110页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第110-112页
致谢第112-113页

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