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可编程气动伺服DSP控制器研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 气动伺服系统建模与控制策略研究现状第12-18页
        1.2.1 气动伺服系统建模第12-15页
        1.2.2 气动伺服系统控制策略第15-18页
    1.3 嵌入式气动伺服控制器研究现状第18-21页
    1.4 可编程控制器发展现状第21-23页
        1.4.1 可编程控制器概述第21-22页
        1.4.2 可编程控制器的硬件实现架构第22-23页
        1.4.3 可编程控制器的软件实现架构第23页
    1.5 课题研究意义与研究内容第23-25页
        1.5.1 研究意义第23-24页
        1.5.2 研究内容第24-25页
第二章 可编程气动伺服DSP控制器硬件与软件设计第25-45页
    2.1 气动伺服DSP控制器电路设计第25-31页
        2.1.1 控制器需求分析与设计方案第25-26页
        2.1.2 传感器信号采集与处理电路设计第26-27页
        2.1.3 模拟控制电压输出电路设计第27-28页
        2.1.4 通信电路设计第28页
        2.1.5 压力传感器电路设计第28-29页
        2.1.6 开关阀驱动电路设计第29页
        2.1.7 外扩Flash电路设计第29-30页
        2.1.8 其他辅助电路与PCB设计第30-31页
    2.2 可编程上位机软件设计第31-41页
        2.2.1 三阶S曲线加减速轨迹规划算法推导第33-34页
        2.2.2 三阶S曲线加减速轨迹规划算法验证第34-38页
        2.2.3 G指令功能设计第38-40页
        2.2.4 可编程上位机软件界面介绍第40-41页
    2.3 DSP控制器驱动软件设计第41-44页
        2.3.1 DSP控制器软件构架与执行流程第41-42页
        2.3.2 DSP控制器各功能模块驱动软件设计第42-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 自适应鲁棒控制策略应用与系统参数辨识第45-62页
    3.1 气动伺服系统模型与自适应鲁棒控制策略第45-49页
        3.1.1 气动伺服系统模型第45-46页
        3.1.2 自适应鲁棒控制策略第46-49页
    3.2 比例方向阀死区在线辨识第49-53页
        3.2.1 比例方向阀死区模型第49-51页
        3.2.2 基于气缸充气腔压力变化的死区参数辨识第51-53页
    3.3 气缸LuGre摩擦力模型参数在线辨识第53-61页
        3.3.1 LuGre摩擦力模型第53-54页
        3.3.2 改进的遗传算法第54-55页
        3.3.3 LuGre摩擦力参数辨识仿真第55-57页
        3.3.4 卡尔曼滤波器与非线性跟踪微分滤波器第57-60页
        3.3.5 气缸LuGre摩擦力参数辨识实验第60-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 基于神经网络的控制参数自调整策略第62-72页
    4.1 基于RBF神经网络的自学习算法第62-64页
        4.1.1 RBF神经网络第62-64页
    4.2 控制器参数物理意义与自调整策略第64-67页
        4.2.1 自适应鲁棒控制器参数的物理意义第64-65页
        4.2.2 气缸伺服系统的控制性能指标第65页
        4.2.3 控制参数的自调整策略第65-67页
    4.3 控制器参数自调整仿真第67-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 气动伺服DSP控制器轨迹跟踪与定位控制实验第72-85页
    5.1 实验装置介绍第72-75页
        5.1.1 气缸伺服系统硬件设备第72-74页
        5.1.2 上位机实验软件介绍第74-75页
    5.2 控制器性能测试第75-77页
        5.2.1 信号采集与控制输出精度测试第75-76页
        5.2.2 控制器算法运算实时性测试第76-77页
    5.3 控制器参数自调整实验验证第77-80页
        5.3.1 气缸伺服系统参数与控制器初始参数第77页
        5.3.2 控制参数自调整实验验证第77-80页
    5.4 轨迹跟踪控制与定位控制实验第80-83页
        5.4.0 阶跃信号轨迹跟踪性能第80-81页
        5.4.1 不同频率正弦信号轨迹跟踪实验第81-82页
        5.4.2 S曲线轨迹跟踪与定位控制实验第82-83页
    5.5 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 论文总结第85-86页
    6.2 研究展望第86-87页
参考文献第87-91页
作者简历及在校期间取得的科研成果第91页

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