基于FPGA的红外图像采集与分层增强处理技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
1.2 嵌入式系统平台的红外图像采集技术发展动态 | 第10-11页 |
1.3 红外图像增强算法研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文的研究内容 | 第13-15页 |
第2章 红外图像采集系统设计 | 第15-31页 |
2.1 系统功能要求及技术指标 | 第16页 |
2.2 红外探测器单元设计 | 第16-22页 |
2.2.1 非制冷红外焦平面探测器指标分析 | 第16-18页 |
2.2.2 非制冷型红外探测器模数转换电路 | 第18-19页 |
2.2.3 非制冷型红外探测器电源和偏置电压电路 | 第19-22页 |
2.3 FPGA控制单元设计 | 第22-28页 |
2.3.1 FLASH芯片EP3C40硬件配置 | 第23-24页 |
2.3.2 DDR2随机存储模块硬件设计 | 第24-25页 |
2.3.3 红外图像输出模块 | 第25-27页 |
2.3.4 红外系统通信接口 | 第27-28页 |
2.4 硬件平台调试与红外图像采集 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于分层处理的红外图像增强算法 | 第31-46页 |
3.1 红外图像特点及算法选取标准 | 第31-32页 |
3.2 空间域图像细节增强算法 | 第32-36页 |
3.2.1 直方图投影和平台直方图 | 第33-34页 |
3.2.2 基于伽马校正的图像增强 | 第34-36页 |
3.3 图像分层算法模型 | 第36-44页 |
3.3.1 加权最小二乘滤波器 | 第37-39页 |
3.3.2 双边滤波器 | 第39-40页 |
3.3.3 引导滤波器 | 第40-42页 |
3.3.4 细节提取能力与时间复杂度分析 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 基于自适应引导滤波器的图像分层处理 | 第46-60页 |
4.1 分层滤波器对比分析与改进 | 第46-52页 |
4.1.1 双边滤波器造成梯度翻转及其消除方法 | 第47-49页 |
4.1.2 引导滤波器造成光晕现象及自适应性改进 | 第49-52页 |
4.2 基层图像的动态范围压缩与边缘补偿 | 第52-53页 |
4.3 细节层图像增强与基层融合 | 第53-54页 |
4.4 实验结果及分析 | 第54-59页 |
4.4.1 实验结果主观评价分析 | 第54-57页 |
4.4.2 实验结果客观评价 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |