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基于FPGA的红外图像采集与分层增强处理技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 嵌入式系统平台的红外图像采集技术发展动态第10-11页
    1.3 红外图像增强算法研究现状第11-13页
    1.4 本文的研究内容第13-15页
第2章 红外图像采集系统设计第15-31页
    2.1 系统功能要求及技术指标第16页
    2.2 红外探测器单元设计第16-22页
        2.2.1 非制冷红外焦平面探测器指标分析第16-18页
        2.2.2 非制冷型红外探测器模数转换电路第18-19页
        2.2.3 非制冷型红外探测器电源和偏置电压电路第19-22页
    2.3 FPGA控制单元设计第22-28页
        2.3.1 FLASH芯片EP3C40硬件配置第23-24页
        2.3.2 DDR2随机存储模块硬件设计第24-25页
        2.3.3 红外图像输出模块第25-27页
        2.3.4 红外系统通信接口第27-28页
    2.4 硬件平台调试与红外图像采集第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于分层处理的红外图像增强算法第31-46页
    3.1 红外图像特点及算法选取标准第31-32页
    3.2 空间域图像细节增强算法第32-36页
        3.2.1 直方图投影和平台直方图第33-34页
        3.2.2 基于伽马校正的图像增强第34-36页
    3.3 图像分层算法模型第36-44页
        3.3.1 加权最小二乘滤波器第37-39页
        3.3.2 双边滤波器第39-40页
        3.3.3 引导滤波器第40-42页
        3.3.4 细节提取能力与时间复杂度分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 基于自适应引导滤波器的图像分层处理第46-60页
    4.1 分层滤波器对比分析与改进第46-52页
        4.1.1 双边滤波器造成梯度翻转及其消除方法第47-49页
        4.1.2 引导滤波器造成光晕现象及自适应性改进第49-52页
    4.2 基层图像的动态范围压缩与边缘补偿第52-53页
    4.3 细节层图像增强与基层融合第53-54页
    4.4 实验结果及分析第54-59页
        4.4.1 实验结果主观评价分析第54-57页
        4.4.2 实验结果客观评价第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67页

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