| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容和贡献 | 第10-11页 |
| 1.3.1 本文研究目的和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 论文影响力的分析和预测 | 第12-21页 |
| 2.1 论文影响力评估方法 | 第12-14页 |
| 2.2 社交媒体数据与论文被引频次的关系研究 | 第14-15页 |
| 2.3 论文影响力预测 | 第15-21页 |
| 2.3.1 论文的引用影响力预测 | 第15-16页 |
| 2.3.2 论文影响力预测模型 | 第16-21页 |
| 3 基于社交媒体的论文影响力分析 | 第21-38页 |
| 3.1 Nature数据集 | 第21-23页 |
| 3.1.1 数据集获取 | 第21-22页 |
| 3.1.2 数据集说明 | 第22-23页 |
| 3.2 社交媒体数据有效性分析 | 第23-31页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据有效性评价指标 | 第24-25页 |
| 3.2.3 论文在社交网络上的覆盖率分析 | 第25-28页 |
| 3.2.4 论文在社交网络上的提及率分析 | 第28-30页 |
| 3.2.5 社交媒体上的数据有效性总结 | 第30-31页 |
| 3.3 基于社交媒体的论文影响力与被引频次的相关性 | 第31-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.3.2 相关系数 | 第31-33页 |
| 3.3.3 论文Twitter提及量与被引频次的相关性分析 | 第33-37页 |
| 3.3.4 论文Twitter提及量与被引频次相关性总结 | 第37-38页 |
| 4 基于社交媒体的论文影响力预测 | 第38-51页 |
| 4.1 论文影响力预测模型 | 第38-44页 |
| 4.1.1 模型特征属性选择 | 第38-40页 |
| 4.1.2 论文-关键词二部图构建 | 第40-41页 |
| 4.1.3 论文-关键词二部图投影 | 第41-42页 |
| 4.1.4 基于论文-关键词二部图的论文影响力预测模型 | 第42-44页 |
| 4.2 预测模型实验验证 | 第44-50页 |
| 4.2.1 实验数据集及实验设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验评价指标 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.3 基于论文-关键词二部图的论文影响力预测模型优缺点总结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
