| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 SPECT的发展和应用现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 SPECT的国内外发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 SPECT的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.3 医学图像处理方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 医学图像处理技术 | 第20-32页 |
| 2.1 基于阈值的图像分割 | 第20-24页 |
| 2.1.1 直方图峰谷法 | 第21页 |
| 2.1.2 最大熵阈值法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 最大类间方差法 | 第23-24页 |
| 2.2 形态学图像处理 | 第24-28页 |
| 2.2.1 二值图像定义与结构元素 | 第24-25页 |
| 2.2.2 二值膨胀和二值腐蚀 | 第25-27页 |
| 2.2.3 二值开和闭运算 | 第27-28页 |
| 2.3 MATLAB图像处理技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 图像处理工具箱 | 第29页 |
| 2.3.2 图形用户界面 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 SPECT甲状腺ROI提取和测重方法研究 | 第32-50页 |
| 3.1 SPECT图像分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 SPECT成像特性 | 第32-33页 |
| 3.1.2 常规处理方法缺陷 | 第33-35页 |
| 3.2 基于OTSU和形态学的ROI分割 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基于OTSU和形态学的ROI分割算法 | 第35-38页 |
| 3.2.2 ROI分割结果质量评价 | 第38-40页 |
| 3.3 SPECT甲状腺特征信息提取和测重 | 第40-43页 |
| 3.3.1 特征信息提取 | 第40-42页 |
| 3.3.2 优化的测重因子 | 第42-43页 |
| 3.4 SPECT甲状腺ROI提取和测重方法分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 甲状腺ROI提取和测重流程 | 第43-44页 |
| 3.4.2 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于MATLAB的SPECT甲状腺ROI提取和测重系统 | 第50-66页 |
| 4.1 SPECT甲状腺ROI提取和测重系统总体设计 | 第50-51页 |
| 4.2 SPECT甲状腺ROI提取和测重系统交互界面设计 | 第51-56页 |
| 4.2.1 SPECT甲状腺图像操作菜单设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 系统辅助工具添加 | 第53-54页 |
| 4.2.3 SPECT甲状腺ROI提取和测重系统界面设计 | 第54-56页 |
| 4.3 功能模块实现 | 第56-63页 |
| 4.3.1 SPECT甲状腺数据管理 | 第56-58页 |
| 4.3.2 图像操作菜单实现 | 第58-60页 |
| 4.3.3 甲状腺ROI提取和测重模块实现 | 第60-62页 |
| 4.3.4 其他模块实现 | 第62-63页 |
| 4.4 软件发布和评价 | 第63-64页 |
| 4.4.1 软件集成和发布 | 第63-64页 |
| 4.4.2 性能评价 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
