CSV框架下欺诈索赔的筛选与审查策略研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-11页 |
| 1.2 研究内容与思路 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的创新与不足 | 第14-15页 |
| 第二章 保险欺诈研究综述 | 第15-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 保险欺诈的定义与分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信息不对称与道德风险 | 第16-18页 |
| 2.2 保险欺诈检查相关研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 经典研究框架：CSV与CSF | 第18-20页 |
| 2.2.2 最优检查策略及其应用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 信誉问题与威慑作用 | 第21-22页 |
| 2.3 索赔的分类与筛选 | 第22-25页 |
| 第三章 CSV框架下的欺诈索赔检查模型 | 第25-37页 |
| 3.1 模型与假设 | 第25-27页 |
| 3.2 主要结论 | 第27-30页 |
| 3.3 数值模拟与参数分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 参数赋值 | 第31-32页 |
| 3.3.2 参数分析 | 第32-37页 |
| 第四章 CSV框架下的可疑索赔筛选模型及其应用 | 第37-48页 |
| 4.1 背景与模型 | 第37-41页 |
| 4.2 模型的应用 | 第41-48页 |
| 4.2.1 数据来源与特征指标 | 第42-43页 |
| 4.2.2 关键指标提取 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模型结果 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 主要结论 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 1 | 第56-58页 |
