| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关工作 | 第20-28页 |
| 2.1 基于shapelets的时间序列分类方法 | 第20-22页 |
| 2.2 不平衡数据分类方法 | 第22-24页 |
| 2.3 不平衡数据分类评价指标 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于多样化Top-k Shapelets转换的时间序列分类方法研究 | 第28-47页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 符号与定义 | 第29-31页 |
| 3.3 基于多样化Top-k Shapelets转换的时间序列分类方法 | 第31-35页 |
| 3.4 实验及分析 | 第35-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于多样化Top-k Shapelets转换的不平衡时间序列分类方法研究 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 SMOTE相关方法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于多样化Top-k Shapelets转换的不平衡时间序列分类方法 | 第50-53页 |
| 4.4 实验及分析 | 第53-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
