基于车联网的无信号灯交通指挥系统的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究状况 | 第11-15页 |
1.2.1 车联网研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 交叉口协调研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 基于车联网的交叉口系统框架 | 第17-29页 |
2.1 概述 | 第17-18页 |
2.1.1 车联网技术特点 | 第17-18页 |
2.1.2 车联网交通信息感知 | 第18页 |
2.2 车联网系统架构 | 第18-20页 |
2.2.1 车联网系统架构 | 第18-19页 |
2.2.2 车联网网络架构 | 第19-20页 |
2.3 基于车联网的交叉口协调系统 | 第20-28页 |
2.3.1 交叉口主要技术 | 第20-21页 |
2.3.2 交叉口协调系统 | 第21-24页 |
2.3.3 交叉口短距离无线通信 | 第24-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 交叉口无线定位及冲突分析 | 第29-40页 |
3.1 交叉口无线定位 | 第29-36页 |
3.1.1 GPS和DR定位原理 | 第29-33页 |
3.1.2 GPS/DR组合导航 | 第33-36页 |
3.2 交叉口冲突分析 | 第36-39页 |
3.2.1 交叉口冲突分析 | 第36-38页 |
3.2.2 交叉口冲突库建立 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 无信号交叉口协调策略 | 第40-51页 |
4.1 无信号交叉口通行方式 | 第40-41页 |
4.2 无信号交叉口协调策略 | 第41-43页 |
4.3 低流量状态交叉口 | 第43-48页 |
4.4 高流量状态下交叉口 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 通行策略求解及仿真 | 第51-64页 |
5.1 基于遗传算法的优化模型求解 | 第51-59页 |
5.1.1 遗传算法简介 | 第51-53页 |
5.1.2 算法设计与分析 | 第53-56页 |
5.1.3 算法求解 | 第56-59页 |
5.2 仿真实验分析 | 第59-63页 |
5.2.1 元胞自动机基本概念和特征 | 第60-61页 |
5.2.2 交叉口通行分析 | 第61-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |