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数据驱动的公路隧道运营监控系统设计及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 隧道运营监控技术现状第10-12页
        1.2.2 隧道运营监控数据管理现状第12-16页
    1.3 论文的主要研究内容与组织结构第16-18页
第二章 隧道运营监控数据采集与处理第18-31页
    2.1 隧道运营监控监测量的选择标准第18-20页
        2.1.1 隧道运营监控内容第18-19页
        2.1.2 隧道监测量的选择标准第19-20页
    2.2 隧道运营监测量的选取第20-24页
        2.2.1 隧道内环境状况监测量的选取第20-22页
        2.2.2 隧道内交通状况监测量的选取第22-24页
    2.3 数据存储第24-25页
    2.4 数据采集与处理第25-28页
        2.4.1 数据预处理第25-26页
        2.4.2 同源数据融合第26-28页
    2.5 数据仿真与结果验证第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 隧道异常工况监控数据分析及隧道安全态势评估第31-46页
    3.1 隧道异常工况第31-33页
    3.2 基于监督学习的异常工况检测与识别第33-38页
        3.2.1 火灾工况特征判别第35-38页
        3.2.2 交通阻滞工况特征判别第38页
    3.3 隧道安全态势的评估第38-40页
        3.3.1 安全评价指标体系第39-40页
        3.3.2 隧道安全态势评估第40页
    3.4 异常工况监控数据仿真及安全态势评估第40-45页
        3.4.1 火灾工况实际检测训练与测试过程分析第41-42页
        3.4.2 交通阻滞工况检测训练与测试过程分析第42-43页
        3.4.3 安全态势评估仿真及分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 隧道异常工况监控联动与监控预案生成方法第46-59页
    4.1 多源异构监控联动机制第46-50页
        4.1.1 监控联动系统设备配置及特征分析第46-48页
        4.1.2 监控联动系统关键技术第48-50页
    4.2 公路隧道异常事件信息处置第50-52页
        4.2.1 公路隧道异常事件第50页
        4.2.2 公路隧道异常事件信息处置机制第50-52页
    4.3 基于案例推理的公路隧道异常事件预案生成方法第52-58页
        4.3.1 案例推理规则第52-54页
        4.3.2 基于范例推理的预案生成方法第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 隧道运营监控数据管理系统实现第59-70页
    5.1 监控数据管理系统功能需求第59-60页
    5.2 监控数据管理系统总体设计第60-61页
    5.3 系统架构设计及实现第61-68页
        5.3.1 系统架构设计第61页
        5.3.2 模块划分与功能实现第61-63页
        5.3.3 图形可视化界面第63-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页

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