| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 现有工作的不足 | 第15-16页 |
| 1.4 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第19-27页 |
| 2.1 安卓应用的静态分析 | 第19-21页 |
| 2.2 安卓应用的自动化测试 | 第21-24页 |
| 2.3 安卓应用的触控事件分发机制 | 第24-27页 |
| 第三章 安卓中的手势及其识别 | 第27-37页 |
| 3.1 手势总览 | 第27-28页 |
| 3.2 两个手势触发bug的实例 | 第28-31页 |
| 3.2.1 Zoompage应用 | 第29-30页 |
| 3.2.2 手势音乐播放器应用 | 第30-31页 |
| 3.3 开发者识别并处理手势的方式 | 第31-37页 |
| 3.3.1 基于GestureDetector的手势识别 | 第31-32页 |
| 3.3.2 开发者手工解析MotionEvent的手势识别 | 第32-34页 |
| 3.3.3 内置的手势识别 | 第34页 |
| 3.3.4 基于GestureOverlayView的手势识别 | 第34-37页 |
| 第四章 手势信息的静态提取 | 第37-45页 |
| 4.1 基于GestureDetector的手势的提取 | 第37-42页 |
| 4.1.1 View与监听器的绑定 | 第38页 |
| 4.1.2 手势识别器与手势监听器的绑定 | 第38-39页 |
| 4.1.3 触控处理方法与手势识别器的绑定 | 第39页 |
| 4.1.4 具体分析算法 | 第39-42页 |
| 4.2 开发者手工解析MotionEvent的手势的提取 | 第42页 |
| 4.3 内置手势的提取 | 第42-43页 |
| 4.4 基于GestureOverlayView的手势的提取 | 第43-45页 |
| 第五章 手势定向投放的动态测试 | 第45-51页 |
| 5.1 对测试工具的要求 | 第45-46页 |
| 5.2 动态测试算法 | 第46-51页 |
| 5.2.1 探索部分 | 第46-49页 |
| 5.2.2 回溯部分 | 第49-51页 |
| 第六章 框架及具体实现 | 第51-59页 |
| 6.1 GAT框架 | 第51-52页 |
| 6.2 静态分析的实现 | 第52-55页 |
| 6.2.1 Soot简介 | 第52-53页 |
| 6.2.2 算法具体实现 | 第53-54页 |
| 6.2.3 方法与手势的对应关系 | 第54页 |
| 6.2.4 额外注意点 | 第54-55页 |
| 6.3 动态测试的实现 | 第55-59页 |
| 6.3.1 手势相关的实现问题 | 第55页 |
| 6.3.2 测试相关的实现问题 | 第55-59页 |
| 第七章 GAT实验分析 | 第59-69页 |
| 7.1 实验设计 | 第59-62页 |
| 7.1.1 实验目的 | 第59-60页 |
| 7.1.2 实验硬件 | 第60页 |
| 7.1.3 实验设置 | 第60-62页 |
| 7.2 实验结果 | 第62-66页 |
| 7.2.1 手势信息的评估 | 第62-63页 |
| 7.2.2 含有bug的部件demo应用 | 第63页 |
| 7.2.3 真实应用 | 第63-66页 |
| 7.3 实验总结 | 第66-69页 |
| 第八章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 8.1 工作总结 | 第69页 |
| 8.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 简历与科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
