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基于图像的螺纹检测装置的研制

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 螺纹检测技术的国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究的主要内容第11-13页
第2章 基于图像的螺纹检测装置的总体设计第13-18页
    2.1 缺陷检测装置的组成第13-15页
        2.1.1 工业相机第14页
        2.1.2 投影仪的选择第14-15页
        2.1.3 照明方式第15页
        2.1.4 计算机第15页
    2.2 缺陷检测系统的总体设计第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 螺栓图像的采集与预处理第18-24页
    3.1 螺栓缺陷类型第18页
    3.2 螺栓图像的采集第18-19页
    3.3 螺栓图像的预处理第19-23页
        3.3.1 螺栓图像的灰度处理第19-20页
        3.3.2 螺栓图像的平滑第20-21页
        3.3.3 螺栓图像的二值化第21-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第4章 基于形态学的螺纹缺陷检测第24-34页
    4.1 基于形态学的螺纹缺陷检测第24-25页
    4.2 基于投影定位螺纹区域第25-26页
        4.2.1 投影简介第25页
        4.2.2 定位螺身区域第25-26页
    4.3 数学形态学第26-32页
        4.3.1 图像的膨胀第26-28页
        4.3.2 图像的腐蚀第28-29页
        4.3.3 图像的开运算第29-30页
        4.3.4 图像的闭运算第30-32页
    4.4 基于形态学的螺纹检测实验与结果分析第32页
    4.5 本章小结第32-34页
第5章 基于结构光的单目立体视觉的螺纹缺陷检测第34-52页
    5.1 单摄像机-投影仪系统第34-35页
    5.2 格雷码与线移法结合的结构光编码方法第35-39页
        5.2.1 概述第35页
        5.2.2 格雷码与线移法的实现第35-36页
        5.2.3 实验系统中图像处理的流程第36-38页
        5.2.4 格雷码解码第38-39页
    5.3 摄像机和投影仪的标定第39-48页
        5.3.1 摄像机模型第39-43页
        5.3.2 摄像机标定第43页
        5.3.3 投影仪模型第43-45页
        5.3.4 投影仪标定第45页
        5.3.5 系统标定结果第45-46页
        5.3.6 三维重构原理第46-48页
    5.4 基于结构光的螺纹检测实验与结果分析第48-50页
    5.5 基于图像的螺纹检测实验与结果分析第50-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第6章 基于图像的螺纹检测装置的误差分析第52-55页
    6.1 标定尺三维重建结果第52-53页
    6.2 系统误差分析第53-54页
    6.3 本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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