基于Gabor滤波器的通用文本验证码破解方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 验证码简介 | 第14-15页 |
| 1.1.2 验证码分类 | 第15-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第24-34页 |
| 2.1 预处理技术 | 第24-27页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第24-26页 |
| 2.1.2 二值化 | 第26-27页 |
| 2.2 Gabor滤波器 | 第27-28页 |
| 2.3 K最近邻算法 | 第28-30页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 文本验证码识别 | 第34-48页 |
| 3.1 概述 | 第34-35页 |
| 3.2 提取笔画块 | 第35-36页 |
| 3.3 组合识别 | 第36-46页 |
| 3.3.1 笔画块排序 | 第36-37页 |
| 3.3.2 图的建立 | 第37-38页 |
| 3.3.3 图的剪枝 | 第38-39页 |
| 3.3.4 组合识别笔画块 | 第39-40页 |
| 3.3.5 图的搜索 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 文本验证码识别工作对比 | 第48-56页 |
| 4.1 图搜索算法对比 | 第48-51页 |
| 4.2 笔画块提取方向对比 | 第51-52页 |
| 4.3 滤波器对比 | 第52页 |
| 4.4 分类器对比 | 第52-53页 |
| 4.5 与先前工作对比 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.1.1 实验样本 | 第56页 |
| 5.1.2 识别正确率 | 第56-57页 |
| 5.1.3 识别速度 | 第57-58页 |
| 5.2 实验方法的应用 | 第58-59页 |
| 5.3 破解方法评估 | 第59-60页 |
| 5.3.1 创新性 | 第59页 |
| 5.3.2 通用性 | 第59-60页 |
| 5.4 验证码安全性分析 | 第60-62页 |
| 5.4.1 防止笔画块被提取 | 第60页 |
| 5.4.2 防止分割识别 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 进一步工作方向 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
