基于数据挖掘的客户信用评级模型的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织 | 第11-13页 |
| 第二章 信用评级及数据挖掘 | 第13-19页 |
| ·信用评级 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·信用评级方法 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 决策树客户信用评级模型 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·数据采集 | 第19-30页 |
| ·企业客户 | 第20-25页 |
| ·个人客户 | 第25-30页 |
| ·决策树客户信用评级模型 | 第30-35页 |
| ·决策树算法 | 第30-31页 |
| ·评级模型 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统模型及性能分析 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·算法分析与评价 | 第36-40页 |
| ·模型调整 | 第40-46页 |
| ·客户信用评级模型调整 | 第40页 |
| ·企业客户 | 第40-45页 |
| ·个人客户 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计及实现 | 第47-62页 |
| ·系统设计思想 | 第47-49页 |
| ·系统功能模块 | 第49页 |
| ·系统实现技术 | 第49-51页 |
| ·数据库表设计 | 第51-58页 |
| ·系统实现 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
