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基于改进协同优化算法的流程工业多目标生产调度研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 流程工业生产调度的研究现状第11-16页
        1.2.1 流程工业生产调度描述与分类第11-12页
        1.2.2 流程工业生产调度的研究方法第12-15页
        1.2.3 流程工业生产调度的特性第15-16页
    1.3 协同优化算法的研究应用现状第16-17页
        1.3.1 协同优化算法的研究现状第17页
        1.3.2 协同优化算法的应用现状第17页
    1.4 本文主要工作及安排第17-20页
第2章 协同优化算法的分析和改进第20-30页
    2.1 标准协同优化算法第20-21页
    2.2 协同优化算法的不足和改进第21-24页
        2.2.1 系统级的不足和改进第21-23页
        2.2.2 学科级的不足和改进第23页
        2.2.3 ICO算法的实现步骤第23-24页
    2.3 仿真案例第24-29页
        2.3.1 经典数值案例第24-26页
        2.3.2 减速器案例第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于改进协同优化算法的多目标优化第30-40页
    3.1 多目标优化问题数学模型第30-31页
    3.2 多目标优化方法第31-34页
        3.2.1 传统多目标优化方法第31-33页
        3.2.2 基于进化算法的多目标优化方法第33-34页
    3.3 多目标协同优化方法第34-39页
        3.3.1 多目标协同优化思想设计第34-36页
        3.3.2 仿真案例第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 流程工业多目标生产调度问题研究第40-54页
    4.1 模型建立的基础第40-42页
        4.1.1 状态任务网(STN)第40-41页
        4.1.2 参数说明第41-42页
        4.1.3 假设和规定第42页
    4.2 多目标生产调度数学模型第42-45页
        4.2.1 约束条件第42-44页
        4.2.2 优化目标第44-45页
    4.3 啤酒糖化车间生产调度仿真第45-52页
        4.3.1 问题描述第45-46页
        4.3.2 建模与求解方法第46-50页
        4.3.3 仿真结果与分析第50-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 工作展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
附录第64页

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