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基于眼动追踪的图像检索重排序方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 绪论第10-12页
    1.1 图像检索研究背景第10页
    1.2 本文研究的主要内容第10-11页
    1.3 本文章节安排第11-12页
2 相关研究工作综述第12-29页
    2.1 眼动仪及眼动追踪技术第12-16页
        2.1.1 眼动仪简介第12-15页
        2.1.2 眼动追踪技术简介第15-16页
    2.2 基于词袋模型(BoW)的图像检索技术简介第16-22页
        2.2.1 BoW模型介绍第16-19页
        2.2.2 基于BoW图像检索技术介绍第19-22页
    2.3 图像检索中的重排序(Reranking)方法第22-28页
        2.3.1 Reranking简介第22-24页
        2.3.2 图像检索中Reranking方法综述第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于眼动追踪的图像检索重排序方法研究第29-58页
    3.1 引言第29页
    3.2 基于眼动追踪的注视点研究第29-38页
        3.2.1 眼动追踪实验设计与设置第29-32页
        3.2.2 眼动追踪数据统计分析第32-36页
        3.2.3 注视点在BoW图像检索中的应用第36-38页
    3.3 基于注视区域(Fixation Region)的Reranking方法第38-48页
        3.3.1 初次检索第40-42页
        3.3.2 连接眼动仪获取眼动数据第42-43页
        3.3.3 获取注视区域的视觉单词第43-45页
        3.3.4 新查询生成的策略第45-48页
    3.4 实验结果与分析第48-57页
        3.4.1 数据集简介第48-49页
        3.4.2 图像检索实验结果与分析第49-57页
    3.5 本章小结第57-58页
4 系统设计第58-62页
    4.1 后台服务模块介绍第58-59页
    4.2 前台反馈模块介绍第59-60页
    4.3 系统工作流程第60-62页
5 总结和期望第62-63页
参考文献第63-65页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-67页
学位论文数据集第67页

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