致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
1.3 迭代局部搜索算法简介 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 本文组织结构 | 第16-17页 |
2 带设置时间的同顺序流水作业调度问题 | 第17-20页 |
2.1 SDST-PFSP问题描述 | 第17-18页 |
2.2 求解目标 | 第18-19页 |
2.3 相关算法 | 第19-20页 |
3 迭代局部搜索算法求解SDST-PFSP问题 | 第20-35页 |
3.1 初始解的生成 | 第20-21页 |
3.2 局部搜索过程 | 第21-23页 |
3.3 扰动方法 | 第23页 |
3.4 提出的ILS算法 | 第23-24页 |
3.5 实验结果与分析 | 第24-34页 |
3.5.1 求解SDST-PFSP-C_(max)问题 | 第26-30页 |
3.5.2 求解SDST-PFSP-TWT问题 | 第30-32页 |
3.5.3 求解SDST-PFSP-TFT问题 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于精英池策略的ILS算法 | 第35-50页 |
4.1 扰动方法 | 第35-37页 |
4.1.1 常见的扰动方法 | 第35-37页 |
4.1.2 基于精英池策略的扰动方法 | 第37页 |
4.2 基于精英池策略的ILS算法 | 第37-38页 |
4.3 实验结果与分析 | 第38-49页 |
4.3.1 求解SDST-PFSP-C_(max)问题 | 第38-43页 |
4.3.2 求解SDST-PFSP-TWT问题 | 第43-46页 |
4.3.3 求解SDST-PFSP-TFT问题 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 基于多邻域的ILS算法的应用研究 | 第50-62页 |
5.1 局部搜索过程 | 第50-51页 |
5.2 基于多邻域的ILS算法 | 第51-52页 |
5.3 实验结果与分析 | 第52-61页 |
5.3.1 EILS_DC算法与ILS_DC算法对比 | 第52-57页 |
5.3.2 EILS_INS算法与ILS_INS算法对比 | 第57-60页 |
5.3.3 EILS_INS算法与EILS_DC算法对比 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |