致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 公交配流研究 | 第11-13页 |
1.2.2 城市公交票价研究 | 第13-14页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
1.4 技术路线图 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
2 公交网络的扩展方法与公交配流模型 | 第18-26页 |
2.1 公交网络与道路网络的区别 | 第18-20页 |
2.2 公交网络的扩展和公交配流模型 | 第20-25页 |
2.2.1 基于出行策略的公交网络扩展和配流模型 | 第20-23页 |
2.2.2 基于道路配流理论的公交网络扩展和配流模型 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 固定需求下基于时刻表的高峰时段公交票价优化问题研究 | 第26-40页 |
3.1 基于时刻表的网络扩展 | 第26-29页 |
3.2 出行费用的计算 | 第29-32页 |
3.2.1 惩罚费用和拥挤费用的计算 | 第29-31页 |
3.2.2 路段成本的计算 | 第31-32页 |
3.3 模型和算法 | 第32-34页 |
3.3.1 模型的建立 | 第32-33页 |
3.3.2 求解算法 | 第33-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 随机需求下基于时刻表的公交票价优化问题研究 | 第40-55页 |
4.1 公交网络构建 | 第40-43页 |
4.2 随机需求下出行费用的计算 | 第43-48页 |
4.2.1 路段出行费用的计算 | 第43-44页 |
4.2.2 随机需求下的路径有效出行费用计算 | 第44-48页 |
4.3 模型的建立与求解算法 | 第48-50页 |
4.3.1 模型的建立 | 第48-49页 |
4.3.2 求解算法 | 第49-50页 |
4.4 算例分析 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
5 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 主要研究成果 | 第55页 |
5.2 进一步展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |