| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究思路和创新之处 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 经典联想记忆模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 Hopfield神经网络模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 双向联想记忆模型 | 第14-16页 |
| 2.2 形态学异联想记忆模型 | 第16-19页 |
| 第三章 基于二值图像特征的形态学异联想记忆的研究 | 第19-34页 |
| 3.1 二值模式对的形态学异联想记忆完全联想记忆的充分条件 | 第19-20页 |
| 3.2 基于二值图像特征的形态学异联想记忆 | 第20-26页 |
| 3.2.1 选择合适的特征类型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 利用特征信息修改传统的输入模式 | 第21-22页 |
| 3.2.3 BFW算法和BFM算法 | 第22-26页 |
| 3.3 实验 | 第26-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于灰度图像特征的形态学异联想记忆的研究 | 第34-46页 |
| 4.1 形态学异联想记忆完全联想记忆的充要条件 | 第34-35页 |
| 4.2 基于灰度图像特征的形态学异联想记忆 | 第35-41页 |
| 4.2.1 选择合适的特征类型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 利用特征信息修改传统的输入模式 | 第36-37页 |
| 4.2.3 GFW算法和GFM算法 | 第37-41页 |
| 4.3 实验 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于形态学异联想记忆的秘密图像共享 | 第46-53页 |
| 5.1 灰度图像信息分配法 | 第46-48页 |
| 5.2 秘密图像共享算法 | 第48-51页 |
| 5.3 实验 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |